Los usuarios de Twitter pronto verán nuevas etiquetas de advertencia en tweets falsos y engañosos, rediseñados para hacerlos más efectivos y menos confusos.
Los usuarios de Twitter pronto verán nuevas etiquetas de advertencia en tweets falsos y engañosos, rediseñados para hacerlos más efectivos y menos confusos.
Las etiquetas, que la compañía ha estado probando desde julio, son una actualización de las que Twitter utilizó para desinformación electoral antes y después de la contienda presidencial de 2020. Esas etiquetas generaron críticas por no hacer lo suficiente para evitar que la gente difundiera falsedades obvias.
Twitter solo etiqueta tres tipos de información errónea: medios manipulados, como videos y audio que han sido alterados engañosamente de formas que podrían causar daños en el mundo real; desinformación relacionada con elecciones y votaciones y tweets falsos o engañosos relacionados con COVID-19.
Los nuevos diseños agregaron naranja y rojo a las etiquetas para que se destaquen más que la versión anterior, que era azul y se mezclaba con el esquema de color de Twitter. Si bien esto puede ayudar, Twitter dijo que sus pruebas mostraron que si una etiqueta es demasiado llamativa, lleva a más personas a retuitear y responder al tweet original.
Twitter dijo el martes que las etiquetas rediseñadas mostraron un aumento del 17% en la tasa de clics, «lo que significa que más personas hicieron clic en las etiquetas rediseñadas para leer la información que desacredita los tweets falsos o engañosos».
Los tweets engañosos que obtuvieron la etiqueta rediseñada con un ícono naranja y las palabras manténgase informado «también tenían menos probabilidades de ser retuiteados o que les gustaran que aquellos con las etiquetas originales.
Tweets con información errónea más grave, por ejemplo, un tweet que afirme que las vacunas causan autismo recibirá una etiqueta más fuerte, con la palabra engañosa y un signo de exclamación rojo. No será posible responder, dar me gusta o retuitear estos mensajes.
Fuente: business-standard
