Microsoft está formando un nuevo equipo que quiere desarrollar inteligencia artificial mucho más capaz que los humanos en ciertos ámbitos, comenzando por el diagnóstico médico, según declaró a Reuters el ejecutivo que lidera el proyecto.
El proyecto, denominado Equipo de Superinteligencia MAI, sigue la línea de esfuerzos similares de Meta Platforms, Safe Superintelligence Inc. y otros que han comenzado a buscar avances técnicos significativos, generando escepticismo sobre su capacidad para lograrlos en ausencia de nuevos descubrimientos. Microsoft También se planea invertir «mucho dinero» en el proyecto, dijo Mustafa Suleyman, el jefe de IA a cargo. Este año, Meta ofreció bonos de contratación de 100 millones de dólares para reclutar a destacados talentos en IA. Suleyman se negó a confirmar si existían tales ofertas o intentos de captación de talento. Sin embargo, afirmó que Microsoft AI continuaría reclutando personal de otros laboratorios de élite, al tiempo que completaría su nuevo equipo con investigadores ya existentes y con Karen Simonyan como científica jefe.
La iniciativa de Microsoft tiene un matiz importante. Según Suleyman, la compañía no busca una IA «generalista e infinitamente capaz» como algunas de sus competidoras. La razón, explicó, es que duda que las máquinas autónomas con capacidad de autoaprendizaje puedan controlarse, a pesar de las investigaciones sobre cómo la humanidad podría mantener la IA bajo control.
Dijo que Microsoft tiene una visión de «superinteligencia humanista», o tecnología que podría resolver problemas definidos con un beneficio real para el mundo.
“El humanismo nos exige que siempre nos preguntemos: ¿esta tecnología sirve a los intereses humanos?”, dijo Suleyman.
Los teóricos y desarrolladores de IA llevan mucho tiempo debatiendo si la tecnología puede suponer un peligro inminente o si no representa ningún daño en relación con problemas como los sesgos aprendidos por las máquinas y la fiabilidad.
Suleyman afirmó que su objetivo es que el equipo de Microsoft se centre en modelos especializados que alcancen lo que él denominó un rendimiento sobrehumano, sin suponer prácticamente ningún riesgo existencial. Citó como ejemplos la IA que resuelve problemas de almacenamiento de baterías o desarrolla moléculas, haciendo referencia a AlphaFold, los modelos de IA de DeepMind capaces de predecir estructuras proteicas. Suleyman fue cofundador de DeepMind.
Suleyman afirmó que, en el caso del diagnóstico, un ámbito de interés desde hace tiempo para el campo de la IA y en el que Microsoft se ha centrado, se trata de un campo en el que el diagnóstico es fundamental. La empresa tiene «una visión clara de alcanzar la superinteligencia médica en los próximos dos o tres años».
Afirmó que este esfuerzo se basa en la inteligencia artificial (IA) capaz de razonar sobre los problemas y que aún así requeriría avances significativos. Sin embargo, de lograrse, aseguró que la IA «aumentaría nuestra esperanza de vida y brindaría a todos más años saludables, ya que podríamos detectar enfermedades prevenibles mucho antes».
Reportaje de Jeffrey Dastin en San Francisco; edición de David Gregorio
Fuente: reuters
