Dell presenta nuevos servidores de IA con chips Nvidia para impulsar la adopción empresarial

Dell Technologies. El lunes se presentaron nuevos servidores impulsados ​​por Nvidia Chips Blackwell Ultra, con el objetivo de capitalizar la creciente demanda de sistemas de inteligencia artificial.
Los servidores, disponibles en versiones refrigeradas por aire y por líquido, admiten hasta 192 chips Nvidia Blackwell Ultra, pero se pueden personalizar para incluir hasta 256 chips. Estos servidores pueden entrenar modelos de IA hasta cuatro veces más rápido que los modelos anteriores, afirmó Dell. El precio de estos productos será «competitivo», dijo a Reuters Arthur Lewis, presidente del Grupo de Soluciones de Infraestructura de Dell, y agregó que «hay mucho interés en lo que viene a continuación».
Dell y Super Micro Computer Se han beneficiado de la creciente demanda de servidores diseñados para manejar tareas de IA que requieren mucha informática, pero el alto coste de producción de los sistemas y la dura competencia han presionado sus márgenes. En febrero, Dell pronosticó una disminución en la tasa de margen bruto ajustado para el año fiscal 2026, mientras que Super Micro proyectó ingresos para el cuarto trimestre por debajo de las estimaciones a principios de este mes, ya que la incertidumbre económica impulsada por los aranceles presiona su desempeño.
Dell se centrará en aumentar las ventas de productos de redes y almacenamiento para garantizar el «nivel adecuado de rentabilidad», dijo Lewis.
Los nuevos servidores de la compañía también soportarán las próximas unidades de procesamiento central Vera de Nvidia, que sucederán al procesador de servidor Grace del diseñador de chips. El fabricante de servidores de inteligencia artificial planea brindar soporte a los chips Vera Rubin de Nvidia , que seguirán a la serie Blackwell. Dell también presentó el lunes una computadora portátil ‘Pro Max Plus’ diseñada para el desarrollo de IA, que cuenta con una unidad de procesamiento neuronal que permite a los ingenieros procesar grandes modelos de IA directamente en el dispositivo sin depender de los servicios en la nube.
Reporte de Jaspreet Singh en Bengaluru; Edición de Shreya Biswas
Fuente: reuters

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