Uno de los mayores errores de Intel en la última década fue no desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de rápido crecimiento de los chips de inteligencia artificial.
Durante su primera conferencia telefónica sobre ganancias con analistas como nuevo CEO de Intel, Lip-Bu Tan explicó cómo Intel Espera cambiar eso, pero advirtió: «Esta no es una solución rápida». Tan afirmó que revisará los productos existentes de Intel para perfeccionarlos ante las tendencias emergentes en el mercado de la IA, como la robótica y los agentes que pueden realizar tareas para usuarios humanos. La empresa será un reto porque Nvidia Ya no vende solo chips, sino centros de datos completos, desde chips hasta cables y compiladores de software. Tan anunció el jueves que Intel adoptará un enfoque similar. El director financiero, David Zinsner, afirmó que, a corto plazo, Intel no realizará muchas más adquisiciones. «Nuestra prioridad, en este momento, será mejorar el balance general», declaró Zinsner a Reuters en una entrevista.
Lo que se implica es que los esfuerzos de Tan para finalmente elaborar una estrategia coherente de IA serán de cosecha propia. «Estamos adoptando un enfoque holístico para redefinir nuestro portafolio y optimizar nuestros productos para las nuevas y emergentes cargas de trabajo de IA», afirmó Tan. «Nuestro objetivo es convertirnos en la plataforma predilecta de nuestros clientes. Esto requiere una profunda transformación en nuestra mentalidad de diseño e ingeniería, y anticiparnos a sus necesidades con mucha antelación». Históricamente, el enfoque de Intel consistía en dejar que las startups de IA desarrollaran nuevos chips y luego adquirirlas. Entre 2016 y 2019, la compañía adquirió varias empresas de chips (Movidius, Mobileye, Nervana y Habana Labs) con la esperanza de que le ayudaran a penetrar en el mercado de la IA.
Si bien Mobileye mantuvo una posición fuerte en la conducción autónoma e Intel mantuvo una participación en la compañía luego de una escisión , el resto de los acuerdos no lograron ayudar a Intel a ganar terreno frente a Nvidia. “Intel tiene una larga trayectoria desarrollando importantes desarrollos de silicio dentro de su propia empresa, así que no me sorprende que se centren en desarrollos internos para IA”, declaró a Reuters Bob O’Donnell, analista jefe de Technalysis Research. “Si logran desarrollar el soporte de software adecuado para facilitar la implementación de estos nuevos chips, entonces tienen una oportunidad, pero es una gran incógnita”.
Pero otros analistas dijeron que la posición dominante de Nvidia, junto con los esfuerzos de las principales empresas de computación en la nube como Amazon.com y Google construir sus propios chips de IA deja poco espacio para que Intel ingrese al mercado. La compañía proporcionó un vistazo de su estrategia general de IA y se centrará en chips y sistemas que ejecutan aplicaciones de IA y dispositivos de borde, según Hendi Susanto, gerente de cartera de Gabelli Funds, que posee acciones de Intel. «Si bien estas áreas son prometedoras, la escala y el ritmo de su crecimiento siguen siendo inciertos», afirmó Susanto.
Información de Arsheeya Bajwa en Bengaluru y Max Cherney y Stephen Nellis en San Francisco; editado por Leslie Adler
Fuente: reuters
