Meta anuncia proyecto de chip de inferencia y entrenamiento de IA

Meta Platforms compartió el jueves nuevos detalles sobre sus proyectos de centros de datos para respaldar mejor el trabajo de inteligencia artificial, incluida una «familia» de chips personalizados que se está desarrollando internamente.

El propietario de Facebook e Instagram dijo en una serie de publicaciones de blog que diseñó un chip de primera generación en 2020 como parte del programa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). El objetivo era mejorar la eficiencia de los modelos de recomendaciones que utiliza para publicar anuncios y otro contenido en las fuentes de noticias.

Reuters informó anteriormente que la compañía no planeaba implementar ampliamente su primer chip de IA interno y que ya estaba trabajando en un sucesor. Las publicaciones del blog retrataron el primer chip MTIA como una oportunidad de aprendizaje.

El primer chip MTIA se centró exclusivamente en un proceso de IA llamado inferencia, en el que los algoritmos entrenados en grandes cantidades de datos juzgan si mostrar, por ejemplo, un video de baile o un meme de un gato como la próxima publicación en el feed de un usuario, las publicaciones dicho.

Joel Coburn, ingeniero de software de Meta, dijo durante una presentación sobre el nuevo chip que Meta había recurrido inicialmente a unidades de procesamiento de gráficos, o GPU, para tareas de inferencia, pero descubrió que no eran adecuadas para el trabajo de inferencia.

«Su eficiencia es baja para los modelos reales, a pesar de las importantes optimizaciones de software. Esto los hace desafiantes y costosos de implementar en la práctica», dijo Coburn. «Es por eso que necesitamos MTIA».

Un portavoz de Meta se negó a comentar sobre los plazos de implementación del nuevo chip o dar más detalles sobre los planes para desarrollar chips que también podrían entrenar los modelos.

Meta participó en un proyecto masivo para actualizar su infraestructura de IA el año pasado, luego de que los ejecutivos se dieran cuenta de que carecía del hardware y el software para respaldar la demanda de los equipos de productos que crean funciones impulsadas por IA.

Como resultado, la compañía desechó los planes para un lanzamiento a gran escala de un chip de inferencia interno y comenzó a trabajar en un chip más ambicioso capaz de realizar entrenamiento e inferencia, informó Reuters .

Las publicaciones del blog de Meta reconocieron que su primer chip MTIA tropezó con modelos de inteligencia artificial de alta complejidad, pero señalaron que manejó modelos de complejidad baja y media de manera más eficiente que los chips de la competencia.

El chip MTIA también usó solo 25 vatios de energía, una fracción de lo que consumen los chips líderes en el mercado de proveedores como Nvidia Corp, y usó una arquitectura de chip de código abierto llamada RISC-V, dijo Meta.

Meta también proporcionó una actualización sobre los planes para rediseñar sus centros de datos en torno a sistemas de enfriamiento y redes más modernos orientados a la IA, y dijo que comenzaría la construcción de su primera instalación de este tipo este año.

El nuevo diseño sería un 31% más económico y podría construirse el doble de rápido que los centros de datos actuales de la empresa, dijo un empleado en un video que explica los cambios.

Meta dijo que tiene un sistema impulsado por IA para ayudar a sus ingenieros a crear código de computadora, similar a las herramientas que ofrecen Microsoft Corp, Amazon.com Inc. y Alphabet Inc

Información de Katie Paul en Nueva York y Stephen Nellis en San Francisco; Editado por Kenneth Li y Chizu Nomiyama
Fuente: reuters

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