Investigadores de Microsoft afirman que una herramienta de IA que diagnostica a los pacientes paso a paso, como lo hacen los médicos, fue más del doble de precisa que los médicos generales a la hora de resolver casos médicos complejos, según un estudio publicado el jueves en la revista Science.
Según el informe, el modelo identifica y coordina las preguntas que se deben formular a un paciente, así como los exámenes y pruebas que se deben solicitar, utilizando un «orquestador» que organiza cómo la IA abordará un problema mediante el empleo de un panel simulado de expertos clínicos que colaboran para resolver casos de diagnóstico.
Los modelos de IA médica existentes suelen adoptar un enfoque integral que examina todos los síntomas, los resultados de laboratorio y los estudios de imagen de un paciente para generar un diagnóstico.
Con el orquestador coordinando los pasos para llegar a un diagnóstico, el modelo de IA decide primero qué preguntas hacer sobre el historial del paciente y qué hallazgos son relevantes en la exploración física. Basándose en lo que aprende, decide qué pruebas solicitar, analiza los resultados y solicita pruebas adicionales según sea necesario.
Mientras tanto, el proyecto está actualizando sus hipótesis de trabajo y sus planes, según declararon los responsables de la investigación en una entrevista.
Encargado de diagnosticar más de 300 dilemas médicos muy inusuales y confusos, el modelo que empleaba al orquestador de diagnósticos fue más del doble de preciso a la hora de «evaluar» al paciente y determinar el diagnóstico que los médicos generales que utilizaban libros de texto e internet.
La herramienta también superó el rendimiento de los médicos humanos al presentarle escenarios extraídos de una importante base de datos de ingresos en urgencias.
Según los investigadores, las evaluaciones que comparan este tipo de sistemas antiguos con los médicos humanos suelen utilizar preguntas de opción múltiple.
«La IA se ha vuelto muy buena a la hora de conseguir una tasa de éxito del 100 por ciento en esas pruebas», dijo el Dr. Dominic King, vicepresidente corporativo de la unidad de salud de Microsoft AI, cuyo equipo está desarrollando la nueva tecnología.
“Pero claro, eso no es la realidad. Ningún paciente ha venido a verme con un resumen positivo.”
Los investigadores también descubrieron que los procesos de diagnóstico cuestan menos cuando el coordinador diseña los protocolos que cuando lo hacen los médicos.
“No solo medimos la precisión de los sistemas. También medimos con qué criterio y cuidado se lleva a cabo el proceso de diagnóstico”, dijo Harsha Nori, jefe de IA en Microsoft AI Health.
En colaboración con el Centro Médico Beth Israel Deaconess de Boston, los investigadores pondrán a prueba la capacidad de la herramienta para clasificar a los pacientes en las salas de espera de los servicios de urgencias.
Fuente: Reuters
