Los chips de Huawei están una generación por detrás de los de EE. UU., pero la empresa está encontrando soluciones, dice el director ejecutivo

Los chips de Huawei Technologies  están una generación por detrás de los de sus pares estadounidenses, pero la firma está encontrando formas de mejorar el rendimiento a través de métodos como la computación en clúster, dijo el martes el presidente ejecutivo, Ren Zhengfei, citado por medios estatales chinos.
El fabricante de chips invierte 180.000 millones de yuanes (25.070 millones de dólares) anualmente en investigación y ve potencial en los chips compuestos (chips hechos de múltiples elementos), dijo Ren en una entrevista con el periódico People’s Daily del gobernante Partido Comunista. «No hay necesidad de preocuparse por el problema de los chips», dijo Ren, abordando las inquietudes derivadas de los controles de exportación estadounidenses. El artículo, publicado en la portada del periódico, aparece mientras los principales funcionarios estadounidenses y chinos se disponen a reanudar las conversaciones comerciales por segundo día en Londres, donde se espera que se discutan temas como las restricciones tecnológicas estadounidenses a China.
Desde 2019, una serie de restricciones a las exportaciones estadounidenses, destinadas a frenar los avances tecnológicos y militares de China, han impedido que Huawei y otras empresas chinas accedan a chips de alta gama y al equipo necesario para producirlos en el extranjero.
Los comentarios de Ren son los primeros que hace él o Huawei sobre los esfuerzos de la compañía en la fabricación de chips avanzados, que se han convertido en un punto álgido de las tensiones entre Estados Unidos y China. Huawei es solo uno de los muchos fabricantes de chips chinos, dijo Ren en la entrevista, y agregó: «Estados Unidos ha exagerado los logros de Huawei. Huawei no es tan bueno. Tenemos que trabajar duro para alcanzar su evaluación».
Nuestro chip único aún está una generación por detrás del estadounidense. Usamos las matemáticas para complementar la física, la ley no-Moore para complementar la ley de Moore y la computación en clúster para complementar los chips individuales, y los resultados también pueden alcanzar condiciones prácticas. El software no es un cuello de botella para nosotros», afirmó. La computación en clúster se produce cuando varias computadoras trabajan juntas. La Ley de Moore se refiere a la velocidad del avance de los chips.

LANZAMIENTOS DE HUAWEI

La serie de chips de inteligencia artificial Ascend de Huawei compite en China con las ofertas de Nvidia, el líder mundial en chips de IA.
El Departamento de Comercio de Estados Unidos dijo el mes pasado que el uso de chips Ascend sería una violación de los controles de exportación. Los chips de inteligencia artificial de Nvidia son más potentes que los de Huawei, pero Washington le ha prohibido a la compañía vender sus chips más sofisticados a China, lo que le ha hecho perder una importante cuota de mercado frente a Huawei.
En abril, Huawei lanzó «AI CloudMatrix 384», un sistema que vincula 384 chips Ascend 910C en un clúster que las empresas pueden usar para entrenar modelos de IA, que los analistas han descrito como capaz de superar al sistema GB200 NVL72 de Nvidia en algunas métricas.
Dylan Patel, fundador del grupo de investigación de semiconductores SemiAnalysis, dijo en un artículo ese mes que eso significaba que Huawei y China ahora tenían capacidades del sistema de IA que podían vencer a Nvidia. Nvidia y el Departamento de Comercio de EE. UU. no respondieron de inmediato a una solicitud de comentarios sobre las declaraciones de Ren.
Ren también dijo que aproximadamente un tercio del gasto de investigación anual de Huawei se destinó a investigación teórica, mientras que el resto se gastó en investigación y desarrollo de productos. «Sin teoría no habrá avances y no alcanzaremos a Estados Unidos». Información de Liz Lee, redacción de Shanghái, y Brenda Goh;
información adicional de David Shepherdson en Washington; edición de Muralikumar Anantharaman y Christopher Cushing.
Fuente: reuters

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