Lección de inteligencia artificial para Microsoft y Google: gastar dinero para ganar dinero

Se espera que la inteligencia artificial genere grandes beneficios para los gigantes tecnológicos, incluidos Microsoft y Alphabet algún día. Pero espere inversiones más profundas antes de que las ganancias lleguen al resultado final, dijeron las compañías el martes.

Microsoft dijo que los costos aumentaron considerablemente a medida que construyó nuevos centros de datos para respaldar la IA y que los gastos de capital seguirán aumentando a medida que compra chips de empresas como Nvidia Corp. para alimentar esos centros de datos.

Microsoft está soportando los costos de IA de dos maneras, dijeron los analistas: para impulsar sus propios productos, como su próximo asistente de IA Copilot de $ 30 al mes , y para servir a las empresas que desean usar sus servicios de computación en la nube Azure para crear productos de IA.

Los ejecutivos de Microsoft dijeron que el servicio comenzará a generar la mayor parte de sus ingresos en la segunda mitad de su año fiscal 2024 que finaliza el 30 de junio.

“Están comprando un montón de H100”, dijo Ben Bajarin, director ejecutivo y analista principal de Creative Strategies, refiriéndose a los chips emblemáticos de Nvidia para IA.

«Probablemente verá algo similar con Amazon, si no este trimestre, el próximo trimestre, porque ambas son las nubes que la gran mayoría del mercado está utilizando para la capacitación (sistemas de IA) ahora mismo.»

Sin embargo, Alphabet mantuvo bajos los costos , aunque no por mucho tiempo. La directora financiera Ruth Porat, quien se convertirá en presidenta y directora de inversiones, dijo que los retrasos en la construcción del centro de datos explican por qué el gasto de capital del segundo trimestre fue menor de lo esperado.

«En lo que respecta a la IA, si bien Google puede haber gastado más de $ 200 mil millones en inversiones de IA durante la última década, gran parte de eso no es necesariamente apreciado por los usuarios e inversores», dijo Scott Kessler, líder del sector global para medios tecnológicos y telecomunicaciones en el Tercer Puente.

Una ventaja que tiene Google, dijeron los analistas, es que tiene su propio chip personalizado para manejar el trabajo de IA llamado Unidad de Procesador Tensor (TPU), que ayuda a reducir los costos.

Microsoft puede estar «comprando agresivamente chips Nvidia, dado que Microsoft no tiene su propio silicio como alternativa», dijo James Cordwell, analista de Atlantic Equities.

Pero Google admitió que comprará chips de otras compañías además de usar los suyos propios, y Porat dijo que el gasto podría afectar las ganancias y el crecimiento.

«El mensaje sobre el punto de inflexión fue el mismo», de Microsoft y Google, dijo Gene Munster, socio gerente de Deepwater Asset Management, «pero la diferencia fue que los inversionistas de Microsoft querían ver más».

Gráficos de Reuters
Gráficos de Reuters
Información de Stephen Nellis en San Francisco y Akash Sriram en Bengaluru; Información adicional de Anna Tong y Max Cherney en San Francisco, Yuvraj Malik en Bengaluru y Greg Bensinger en Nueva York; Editado por Sayantani Ghosh y Richard Chang
Fuente: reuters

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