Nota del editor: La Reunión de Líderes Económicos de APEC se celebrará en Shenzhen del 18 al 19 de noviembre de 2026. Ante el creciente interés mundial en la IA incorporada y la colaboración transfronteriza en robótica, CGTN invitó a Zhou Changjiu, presidente de la Confederación RoboCup Asia-Pacífico (RCAP) y vicepresidente de la Federación RoboCup, a compartir sus perspectivas. Como cofundador de la Liga de Fútbol Humanoide RoboCup, se basa en décadas de experiencia en investigación orientada a la competición para analizar oportunidades, obstáculos prácticos y vías viables para una cooperación transfronteriza inclusiva en IA en Asia-Pacífico, de cara al próximo Torneo Invitacional RCAP Changsha en diciembre.
La Reunión de Líderes Económicos del Foro de Cooperación Económica Asia-Pacífico (APEC) tendrá lugar en Shenzhen, China, los días 18 y 19 de noviembre de 2026.
A medida que la inteligencia artificial (IA) transforma la tecnología y la industria en todo el mundo, una pregunta clave es cómo las economías pueden combinar sus capacidades tecnológicas y fortalezas industriales para que más personas puedan participar en esta innovación y beneficiarse de ella.
La IA está trascendiendo el ámbito digital para adentrarse en el mundo físico. La IA integrada, en particular la robótica humanoide, está avanzando desde los laboratorios y los campos de competición hacia las fábricas y los entornos cotidianos.
Sin embargo, convertir los avances tecnológicos en aplicaciones prácticas, y las innovaciones individuales en colaboración industrial internacional, sigue siendo un reto.
Desde su primera competición en 1997, RoboCup ha dedicado casi tres décadas a impulsar la investigación en inteligencia artificial y robótica a través de competiciones internacionales.
Como uno de los cofundadores de la Liga de Fútbol Humanoide de RoboCup, he participado activamente en el desarrollo de su marco de competición internacional y en el fomento de la cooperación entre la comunidad mundial de investigación robótica y la industria robótica de China.
Esta experiencia me ha convencido de que el valor de la IA depende tanto del progreso técnico como de la cooperación que permite su aplicación. La combinación de las fortalezas tecnológicas y los recursos industriales de diferentes países puede posibilitar que más desarrolladores innoven y que más sectores se beneficien.
Oportunidades: Innovación colaborativa desde el ámbito de la robótica hasta las cadenas de valor globales.
El fútbol con robots humanoides ofrece una perspectiva útil de esta cooperación.
Durante el juego, los robots totalmente autónomos deben percibir su entorno, controlar sus movimientos, tomar decisiones y trabajar juntos sin control remoto ni guía humana.
Los partidos de cinco contra cinco y de once contra once amplían el desafío, pasando de la inteligencia individual a la coordinación de múltiples robots y la inteligencia colectiva.
En agosto de 2026, un total de 24 equipos internacionales de RoboCup procedentes de 16 países y regiones participaron en el RCAP Beijing Masters, celebrado en el marco de los segundos Juegos Mundiales de Robots Humanoides en Pekín.
Utilizando plataformas robóticas humanoides suministradas por empresas chinas, los equipos pusieron a prueba sus algoritmos de IA y sus capacidades de integración de sistemas bajo las reglas comunes de la competición.
La importancia de la iniciativa trascendió con creces los partidos. Empresas chinas proporcionaron hardware robótico y apoyo de ingeniería, mientras que equipos de investigación internacionales aportaron algoritmos de IA, software y experiencia en integración de sistemas.
La formación, las pruebas y la competición ayudaron a ambas partes a identificar cuellos de botella técnicos, mejorar la integración de hardware y software y acelerar el desarrollo.
RCAP está extendiendo este modelo del ámbito competitivo a las aplicaciones industriales. El Torneo Invitacional RoboCup Asia-Pacífico (RCAP) Changsha 2026, que se celebrará del 18 al 20 de diciembre en Changsha, provincia de Hunan, reunirá a equipos de China, Portugal, Brasil, Tailandia, Malasia y Singapur.
El torneo contará con robots humanoides desarrollados por un importante fabricante chino de maquinaria pesada con sede en la ciudad anfitriona, una empresa cuyas actividades principales incluyen maquinaria de construcción y agrícola.
La expansión de la empresa en el campo de la robótica humanoide ilustra cómo los fabricantes consolidados pueden aprovechar su experiencia en ingeniería, su capacidad de fabricación y los entornos industriales del mundo real para impulsar la IA incorporada.
Los participantes utilizarán estos robots para entrenamiento, investigación conjunta y competición internacional, al tiempo que explorarán posibles aplicaciones en la producción industrial y los servicios domésticos.
El objetivo del evento es conectar las plataformas robóticas y los entornos de aplicación de China con la comunidad global de desarrolladores de RoboCup y las principales empresas industriales.
Al combinar la competencia, la investigación colaborativa y las pruebas en el mundo real, busca crear un camino más claro desde la experimentación técnica hasta la aplicación práctica.
Las pruebas industriales también pueden generar valiosos datos operativos. Los ensayos repetidos pueden revelar cómo las variaciones en la iluminación, la ubicación de los objetos o el flujo de trabajo afectan el rendimiento del robot, lo que ayuda a los investigadores a identificar puntos débiles y perfeccionar sus sistemas.
Para que estos beneficios se extiendan más allá de las fronteras, los socios necesitan acuerdos claros sobre el acceso y la reutilización de datos, respaldados por salvaguardias en materia de seguridad, privacidad y propiedad intelectual.
Estos acuerdos pueden contribuir a transformar el acceso a entornos industriales en oportunidades compartidas para la investigación y la innovación.
El extenso ecosistema de fabricación robótica de China, sus eficientes cadenas de suministro, la rápida iteración de la ingeniería y las diversas aplicaciones en la fabricación y los servicios inteligentes ofrecen a los investigadores internacionales valiosas oportunidades para el desarrollo y la validación.
A cambio, los fabricantes chinos pueden utilizar los diversos algoritmos de IA, las soluciones de software y los comentarios técnicos de los desarrolladores globales para mejorar sus productos y ecosistemas de software.
Este intercambio bidireccional demuestra cómo el hardware, el software, los algoritmos de IA y los escenarios de aplicación pueden complementarse entre sí a lo largo de las cadenas de valor globales de la robótica, creando más oportunidades para la innovación compartida.
Barreras: La capacidad técnica por sí sola no garantiza el uso en el mundo real.
A pesar de los rápidos avances en inteligencia artificial y robótica, sigue siendo difícil trasladar una tecnología del laboratorio al uso cotidiano.
Los obstáculos a menudo no residen en la inteligencia del robot en sí, sino en la infraestructura, las interfaces de los dispositivos, los estándares técnicos y la compatibilidad del sistema.
Consideremos una tarea sencilla: ¿cómo utiliza un robot de servicio un ascensor?
Muchos robots ya pueden navegar de forma autónoma, reconocer su entorno y evitar obstáculos. Sin embargo, en algunos edificios comerciales de Singapur y otros lugares, los sistemas de control de ascensores no ofrecen una interfaz de comunicación útil para robots de terceros.
Es posible que un robot no pueda llamar a un ascensor ni seleccionar un piso digitalmente, y que en su lugar requiera un brazo mecánico adicional para presionar físicamente los botones.
El contraste es sorprendente: un robot capaz de tomar decisiones autónomas sofisticadas aún puede verse limitado por algo tan básico como la interfaz de un ascensor.
Por supuesto, los ascensores son sistemas críticos para la seguridad. El acceso a sus controles debe cumplir con los requisitos de seguridad física, ciberseguridad y gestión del edificio.
Una integración segura requiere interfaces estandarizadas, la certificación adecuada y reglas de acceso claras.
La normativa nacional de Singapur para el intercambio de datos entre robots, ascensores y puertas automáticas supone un paso en esta dirección, aunque la modernización de los edificios existentes lleva tiempo.
En la automatización industrial surgen problemas similares. Los robots de diferentes fabricantes suelen utilizar distintos protocolos de comunicación, arquitecturas de software y sistemas de control.
Un algoritmo de IA que funciona bien en una plataforma puede requerir una adaptación de software sustancial, ajuste de parámetros y pruebas antes de que pueda ejecutarse en otra.
Las diferencias en las herramientas de desarrollo, los entornos operativos, los requisitos de uso de datos y los acuerdos de propiedad intelectual pueden complicar aún más la investigación conjunta internacional y la reutilización de los resultados de la investigación.
La compatibilidad técnica es solo una parte del desafío. Un robot que funciona bien en una prueba aún puede requerir una evaluación o aprobación adicional antes de su implementación en otra economía.
Las diferencias en los requisitos de certificación, los procedimientos de adquisición y el acceso al mercado pueden aumentar el tiempo y el costo de los proyectos conjuntos. Por lo tanto, la cooperación requiere más que hardware y software compatibles.
También depende de la transparencia en los requisitos y de la coordinación entre los proveedores de tecnología, los reguladores y los usuarios.
Estos ejemplos apuntan a una lección más amplia: la sofisticación tecnológica no se traduce automáticamente en usabilidad práctica, y mucho menos en beneficios ampliamente compartidos.
Un avance significativo en un componente no establece la madurez de todo el sistema, y el éxito en un laboratorio no garantiza un rendimiento fiable en el mundo real.
Por lo tanto, una mayor adopción depende no solo de algoritmos de IA más potentes, sino también de la interoperabilidad, las interfaces estandarizadas, la seguridad del sistema y un rendimiento fiable en entornos operativos reales.
Rutas: Hacer que los frutos de la innovación en IA sean más accesibles en todo el mundo a través de la cooperación abierta.
¿Cómo puede la colaboración internacional reducir las barreras al desarrollo y ayudar a que más países, empresas e investigadores participen en la innovación en IA? Las casi tres décadas de experiencia de RoboCup ofrecen lecciones prácticas.
Incluso cuando equipos de diferentes países trabajan en la misma tarea y utilizan hardware idéntico, a menudo eligen enfoques técnicos muy diferentes.
Algunos se especializan en control de movimiento, otros en visión artificial y toma de decisiones autónoma, y otros más en arquitectura de software o coordinación de múltiples robots.
Las normas comunes, los entornos de prueba compartidos y los intercambios técnicos permiten a los equipos comparar, validar y mejorar estos enfoques.
En competiciones internacionales, a menudo he visto a equipos competir ferozmente en el terreno de juego y, después del pitido final, intercambiar algoritmos de IA, compartir experiencias y, en ocasiones, iniciar colaboraciones de investigación a largo plazo.
Los objetivos técnicos compartidos dejan margen para diferentes vías de desarrollo. Este enfoque es coherente con los principios de cooperación voluntaria y consenso de APEC.
Las economías deberían poder intercambiar experiencias y elegir tecnologías que se adapten a sus propias necesidades, recursos y etapas de desarrollo, en lugar de seguir un único modelo preestablecido.
La investigación conjunta y el intercambio de talentos pueden respaldar esas decisiones, desarrollando capacidades a través de pruebas y adaptación continuas.
A continuación se presentan tres prioridades prácticas.
En primer lugar, es fundamental crear plataformas de desarrollo abiertas e interoperables. Los kits de desarrollo de software accesibles, las herramientas de simulación, las interfaces estandarizadas y la documentación técnica pueden reducir los costos de integración y fomentar la reutilización de algoritmos y módulos de software.
Esto permite a los desarrolladores dedicar menos tiempo a tareas de integración repetitivas y más a problemas técnicos fundamentales.
En segundo lugar, hay que centrar la investigación y el desarrollo conjuntos en aplicaciones prácticas. Universidades, institutos de investigación y empresas de diferentes países pueden trabajar en plataformas comunes para desarrollar y validar soluciones para la fabricación inteligente, la logística, los servicios públicos y la asistencia domiciliaria.
Las cadenas de suministro y los escenarios de aplicación de la robótica en China pueden complementar los algoritmos de IA y la experiencia en software de los desarrolladores de todo el mundo, acelerando la transición de la investigación a la implementación.
En tercer lugar, es necesario fortalecer las alianzas de investigación y el intercambio de talentos en toda la región de Asia-Pacífico. Los laboratorios conjuntos podrían vincular a equipos universitarios con socios industriales para probar robots en tareas compartidas, mientras que los intercambios de investigadores podrían brindar capacitación práctica en implementación y mantenimiento.
Los participantes podrían aplicar métodos probados y experiencia en ingeniería en sus instituciones y adaptarlos a las necesidades locales. Las competiciones internacionales pueden ayudar a iniciar estas relaciones y a que los socios sigan trabajando para alcanzar objetivos técnicos comunes.
Un mayor acceso a productos avanzados es importante. También lo es la capacidad de desarrollar y adaptar la tecnología que los respalda.
La reducción de las barreras a la innovación permite que los equipos de investigación de diferentes países contribuyan según sus puntos fuertes y desarrollen capacidades duraderas de investigación y aplicación.
Este tipo de desarrollo de capacidades es un proceso gradual y a largo plazo, no una transferencia puntual.
De la innovación a la implementación: Aprovechar las fortalezas de China para la innovación global compartida
El creciente dominio de China en la fabricación de robots, la eficiencia de la cadena de suministro y las aplicaciones en el mundo real están creando nuevas oportunidades para los desarrolladores de IA en todo el mundo.
Al mismo tiempo, los algoritmos de IA, el software y la experiencia en aplicaciones de equipos internacionales están ayudando a las empresas chinas de robótica a mejorar sus tecnologías.
Pasar de la innovación al despliegue a gran escala sigue requiriendo un trabajo de ingeniería constante, una colaboración abierta y el desarrollo del talento.
La experiencia de RoboCup demuestra que la competencia y la cooperación pueden reforzarse mutuamente: los desafíos compartidos fomentan soluciones diversas, mientras que el intercambio abierto ayuda a que el conocimiento y la tecnología avancen más rápidamente.
Conectar la industria robótica china y los entornos de aplicación del mundo real con la creatividad de los desarrolladores de todo el mundo puede reducir las barreras a la innovación, permitiendo que más personas contribuyan a los avances en robótica e inteligencia artificial y se beneficien de ellos.
La promesa a largo plazo de la cooperación internacional en IA reside en traducir la innovación en el ámbito competitivo en soluciones prácticas para fábricas, servicios y la vida cotidiana, aportando beneficios tangibles a todos los sectores y sociedades.
Fuente: CGTN
