International Business Machines (IBM) está considerando el uso de chips de inteligencia artificial que diseñó internamente para reducir los costos de operación de un servicio de computación en la nube que puso a disposición del público esta semana. , dijo un ejecutivo el martes.
En una entrevista con Reuters en una conferencia de semiconductores en San Francisco, Mukesh Khare, gerente general de IBM Semiconductors, dijo que la compañía está considerando usar un chip llamado Unidad de Inteligencia Artificial como parte de su nuevo servicio en la nube «watsonx».
IBM espera aprovechar el auge de las tecnologías de inteligencia artificial generativa que pueden escribir texto similar a los humanos más de una década después de que Watson, su primer sistema importante de inteligencia artificial, no lograra ganar tracción en el mercado.
Una de las barreras que enfrentaba el antiguo sistema Watson eran los altos costos, que IBM espera abordar esta vez . Khare dijo que usar sus propios chips podría reducir los costos del servicio en la nube porque son muy eficientes energéticamente.
IBM anunció la existencia del chip en octubre, pero no reveló el fabricante ni cómo se usaría.
Khare dijo que el chip es fabricado por Samsung Electronics, que se ha asociado con IBM en la investigación de semiconductores, y que su empresa lo está considerando para su uso en watsonx.
IBM no tiene una fecha establecida para cuándo el chip podría estar disponible para que lo usen los clientes de la nube, pero Khare dijo que la compañía ya tiene varios miles de prototipos de chips en funcionamiento.
IBM se ha unido a otros gigantes tecnológicos como Google de Alphabet y Amazon.com para diseñar sus propios chips de IA .
Pero Khare dijo que IBM no estaba tratando de diseñar un reemplazo directo para los semiconductores de Nvidia , cuyos chips lideran el mercado en el entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial con grandes cantidades de datos.
En cambio, el chip de IBM pretende ser rentable en lo que los expertos de la industria de la IA llaman inferencia, que es el proceso de poner en uso un sistema de IA ya entrenado para tomar decisiones en el mundo real.
«Ahí es donde está el volumen en este momento», dijo Khare. «No queremos enfocarnos en la capacitación en este momento. La capacitación es una bestia diferente en términos de cómputo. Queremos ir a donde podamos tener el mayor impacto».
