Según el director de una importante empresa china dedicada al desarrollo de cerebros robóticos, los robots humanoides podrán realizar la mayoría de las tareas cotidianas a partir de instrucciones verbales el próximo año, aunque tardarán mucho más en ser útiles en el hogar.
Tras los impresionantes avances en hardware que permiten a los humanoides chinos correr, bailar y dar volteretas hacia atrás a la orden, las empresas de robótica se centran cada vez más en el software que determina la inteligencia de los robots y les permite realizar tareas más productivas desde el punto de vista económico, un campo conocido como «IA integrada».
«El cerebro es, sin duda, el eslabón más débil de toda la pila robótica», declaró Gao Yang, cofundador y científico jefe de Spirit AI, a Reuters en sus oficinas de Pekín el jueves. La industria robótica busca su «momento ChatGPT»: un avance tecnológico que podría convertir la tecnología de vanguardia en productos útiles para un público mucho más amplio. El lanzamiento de ChatGPT por parte de OpenAI en 2022 acercó la IA generativa a un público masivo y demostró su potencial comercial.
«Prevemos alcanzar el hito GPT-3.0 a mediados de 2027. Podrás hablar con un robot en lenguaje natural y este ejecutará una serie de acciones físicas razonables para intentar completar la tarea», dijo Gao. La empresa emplea a unos 1000 contratistas en todo el país que llevan equipos de recopilación de datos en sus hogares o fábricas, proporcionando información sobre cómo se mueven los humanos en sus entornos para ayudar a entrenar a los robots.
Durante una visita a un centro de capacitación en datos en su oficina de Pekín, decenas de jóvenes equipados con sensores repetían movimientos como abrir refrigeradores, desbloquear cajas fuertes y cortar verduras con cuchillos. Los robots de Spirit AI han logrado una tasa de éxito del 90 % en tareas sencillas en entornos de sala de estar estructurados.
«Los próximos uno o dos años marcan el período inicial para las aplicaciones industriales. Dentro de dos años, veremos robots implementados en entornos de servicios comerciales realizando tareas más sencillas. Entrar en los hogares es mucho más difícil que ambas cosas», dijo Gao, quien también es profesor asistente de robótica en la Universidad de Tsinghua. ENFOCADOS EN EL CEREBRO
Spirit AI cuenta actualmente con decenas de sus propios robots humanoides con ruedas Moz1 desplegados en las líneas de producción del fabricante de baterías CATL y del minorista JD.com, que también es inversor. Esta startup de 300 empleados ha recaudado más de 670 millones de dólares desde su fundación en 2024, lo que la convierte en una de las empresas de inteligencia artificial con mayor capitalización de China. Actualmente está valorada en 20.000 millones de yuanes (2.900 millones de dólares). Gao declinó hacer comentarios sobre posibles planes para una oferta pública inicial.
«El progreso es extremadamente rápido. Cuando se fundó Spirit AI, un robot solo podía realizar bien una tarea aislada, como verter agua o doblar una prenda de ropa», dijo Gao. «Hoy en día, los robots operan en grandes áreas espaciales y ejecutan flujos de trabajo complejos y continuos».
Según explicó, persisten las dificultades para perfeccionar acciones motoras finas, como desenroscar la tapa de una botella, y para realizar tareas desconocidas. Spirit AI se basa principalmente en datos del mundo real para entrenar a sus robots, en lugar de simulaciones virtuales. Muchos competidores utilizan simuladores para reducir los costos de entrenamiento de los modelos, pero Gao afirmó que algunas tareas solo se pueden aprender estudiando las interacciones reales con objetos físicos.
«Los simuladores manejan bien los cuerpos rígidos, pero los objetos flexibles, como los cables eléctricos deformables, siguen siendo un problema», afirmó Gao. En otros centros de entrenamiento robótico en China, los operadores pueden necesitar repetir un movimiento más de 50 veces para lograr un movimiento «limpio» con la precisión requerida. Spirit AI descubrió que usar «datos imperfectos» con una gama más diversa de movimientos permitía que sus modelos mejoraran más rápido, explicó Gao.
¿ROBOTS DESCONTROLADOS? Las empresas de IA en Estados Unidos han pedido en los últimos días que se ralentice el desarrollo de modelos de lenguaje avanzados después de que incidentes de piratería informática demostraran el riesgo de agentes sin control.
Gao afirmó que el riesgo de que una IA se descontrole no representa una preocupación tan acuciante para los robots en el mundo físico por el momento, dado que los modelos de software aún son demasiado inmaduros. Sin embargo, la seguridad de la IA integrada en robots se está convirtiendo en un problema mayor, ya que estos interactuarán cada vez más con humanos en entornos concurridos e impredecibles, como espacios comerciales y domésticos.
«Nuestros robots cuentan con control de fuerza en todo el cuerpo. Si el robot encuentra una fuerza de interacción excesiva con el entorno, el frenado de emergencia se activa automáticamente como medida de seguridad básica», explicó Gao. «Una vez que los modelos básicos alcancen una era madura y autónoma de «GPT-4.0″, la investigación sobre seguridad y alineación avanzadas mediante IA será mucho más práctica».
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Fuente: reuters
