Los modelos de IA de Anthropic están mejorando casi el doble de rápido que antes, ya que la tecnología desempeña un papel más importante en el desarrollo de sucesores más potentes, según un estudio independiente, lo que refuerza las recientes advertencias de que tales avances podrían superar los esfuerzos para evaluar los riesgos.
Los hallazgos de METR, una organización sin fines de lucro dedicada a la seguridad de la IA, publicados el jueves, ofrecen algunas de las pruebas más claras hasta la fecha de que la IA está acelerando su propio desarrollo, lo que podría allanar el camino para la auto-mejora recursiva (RSI, por sus siglas en inglés), que permite a los sistemas de IA construir versiones más potentes de sí mismos sin intervención humana.
La evaluación de 11 semanas realizada entre agosto y octubre, que se basó en investigaciones confidenciales, entrevistas y datos de rendimiento de modelos no publicados, reveló que las capacidades de referencia de Anthropic habían estado mejorando 1,9 veces más rápido desde octubre de 2025 que anteriormente.
«A partir de octubre de 2026, es probable que Anthropic esté mejorando las capacidades de sus modelos en tareas bien definidas a un ritmo que duplica aproximadamente el de entre marzo de 2024 y octubre de 2025», afirmó METR, también conocido como Model Evaluation and Threat Research (Evaluación de Modelos e Investigación de Amenazas).
«Esta estimación se presenta con un alto grado de incertidumbre; no nos sorprendería que la aceleración real estuviera más cerca de 1,5 o 2,5 veces la tasa histórica», añadió el revisor externo.
También destacó que la IA aún no era capaz de realizar contribuciones muy significativas y totalmente autónomas en las etapas más importantes del entrenamiento de modelos.
Investigadores del campo de la antropología han reportado importantes aumentos de productividad gracias al uso de la IA para escribir código y realizar experimentos. Encuestas informales entre empleados sugieren mejoras de aproximadamente 12 veces, aunque METR advirtió que las cifras no son fiables.
Anthropic, cuyo director ejecutivo pidió en septiembre que se ralentizara el desarrollo de la IA avanzada, no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios.
La empresa con sede en San Francisco se está preparando para salir a bolsa, posiblemente este mismo mes, en lo que podría ser una de las mayores OPV de la historia y una importante prueba del interés de los inversores por las empresas de IA que gastan miles de millones en el desarrollo de esta tecnología.
La perspectiva de la auto-mejora recursiva ha alimentado las advertencias de los investigadores de IA en los últimos meses, quienes señalan que dichos sistemas podrían volverse difíciles de alinear con los objetivos humanos, monitorear y controlar, lo que podría representar una amenaza existencial para la humanidad.
Este cambio podría tener implicaciones de gran alcance para una industria que ha invertido cientos de miles de millones de dólares en la construcción de infraestructura informática para entrenar modelos avanzados, ya que la propia IA podría convertirse en un importante motor del progreso tecnológico.
«Confiamos en que la aceleración no se debió a una aceleración en la escalabilidad de la capacidad de cálculo para el entrenamiento», declaró METR.
(Reporte de Aditya Soni en Bengaluru y Deepa Seetharaman en San Francisco; Editado por Sriraj Kalluvila)
Fuente: reuters
