La startup británica de tecnología de conducción autónoma Wayve dijo el martes que ha recaudado 1.050 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por SoftBank Group acelerar el desarrollo y el lanzamiento en vehículos modelo de producción de su tecnología de IA incorporada que puede aprender del comportamiento humano y adaptarse a él.
Nvidia también contribuyó en la ronda de financiación Serie C como nuevo inversor, al igual que el inversor existente Microsoft.
La última financiación eleva los fondos totales recaudados por Wayve a poco más de 1.300 millones de dólares y marca la mayor inversión hasta ahora en una startup británica centrada en tecnología de inteligencia artificial. En una declaración, el primer ministro británico, Rishi Sunak, elogió la ronda de financiación como «un testimonio de nuestro liderazgo en este industria y que nuestro plan para la economía (del Reino Unido) está funcionando».
Fundada en 2017, la tecnología de conducción autónoma de Wayve utiliza inteligencia artificial que, según la startup, permitirá a los vehículos «navegar en situaciones que no siguen patrones o reglas estrictas, como acciones inesperadas de conductores, peatones o elementos ambientales». «Esto permitirá a los fabricantes de automóviles y a las flotas acelerar su transición de la conducción asistida a la conducción autónoma», dijo a Reuters el director ejecutivo de Wayve, Alex Kendall. La tecnología de la startup está actualmente integrada en seis plataformas de vehículos diferentes, incluidos vehículos eléctricos como el Jaguar I-PACE y el Ford Mustang MachE, como parte de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS), dijo Kendall. A medida que avance la tecnología de conducción autónoma, la IA de Wayve se actualizará mediante actualizaciones de software inalámbricas.
El problema que enfrentan las nuevas empresas de robotaxi y otras empresas de conducción autónoma es que desarrollar vehículos que realmente puedan conducirse por sí mismos ha resultado ser más difícil de lo que se imaginaba originalmente. Uno de los principales desafíos es que los sistemas de software de conducción autónoma simplemente han carecido de la capacidad humana para predecir y evaluar riesgos rápidamente, especialmente cuando se encuentran con incidentes inesperados o » casos extremos «. A medida que la escala de ese desafío se ha vuelto clara, las grandes inversiones en nuevas empresas autónomas como Wayve son cada vez más raras.
El presidente de Wayve, Erez Dagan, dijo a Reuters que la tecnología de la compañía está «construida para generalizar su conocimiento de conducción de un escenario a otro… porque es casi imposible imaginar cada situación que un vehículo autónomo necesita manejar de manera confiable». «Al aprovechar el poder bruto de la IA, podemos construir un sistema de IA incorporada que aprenda de datos sintéticos y del mundo real cómo manejar casos extremos a un ritmo que supere la programación humana», añadió.
Informe de Nick Carey en Londres Editado por Matthew Lewis
Fuente: reuters
