La inteligencia artificial ya forma parte de nuestra vida diaria. ¿Pero sabes qué es exactamente la IA? ¿Existen diferentes tipos de IA? Y, ¿por qué puede ser un cambio de juego? Respondemos estas preguntas urgentes.
Primero, necesitamos una definición básica de inteligencia artificial.
La IA es la capacidad de las máquinas y las computadoras para imitar las capacidades de toma de decisiones y resolución de problemas de la mente humana. Tenga en cuenta que esa capacidad es limitada en la actualidad. Pero, todavía tiene implicaciones masivas para todo lo que constituye el mundo humano.
Ahora vayamos un poco más profundo.
Con la IA, las máquinas pueden comprender y alcanzar objetivos específicos. Se basa en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
El aprendizaje automático es el proceso mediante el cual las máquinas aprenden automáticamente de los datos existentes. Sin embargo, alguna intervención humana está involucrada en el proceso. Aquí, la máquina generalmente requiere datos más estructurados para aprender.
El segundo componente, el aprendizaje profundo, permite que las máquinas absorban grandes cantidades de datos no estructurados en forma de texto, imágenes y audio. A diferencia del aprendizaje automático, no requiere la intervención humana para procesar los datos. El aprendizaje profundo comprende redes neuronales.
Características clave de la IA: un sistema de IA debe tener algunas de las siguientes características …
- Observación
- Habilidad analítica
- Resolución de problemas
- Aprendiendo
Los subcampos de la IA son …
- Aprendizaje profundo
- Aprendizaje automático
(Fuente: IBM)
En términos generales, la IA se puede dividir en dos categorías.
El primero se conoce como IA estrecha, y es del tipo que hoy se puede encontrar en todas partes, desde detectar rostros en imágenes y marcar contenido en línea hasta atender consultas simples de atención al cliente. El ejemplo más común de IA estrecha con el que te encontrarás es el chatbot en línea.
El segundo es la IA general, y hasta la fecha sigue siendo solo un concepto. Se prevé que la IA general sea tan adaptable y flexible como la inteligencia humana.
Sin embargo, cuándo seremos capaces de desarrollar la IA general es un tema que se está debatiendo acaloradamente. Algunos dicen que llegará tan pronto como 2040, mientras que otros dicen que faltan siglos.
Entonces, ¿para qué usamos la IA en la actualidad? Algunos de los ejemplos más comunes de aplicaciones de sistemas de IA en el mundo real son el reconocimiento de voz, el servicio al cliente, la visión por computadora, los motores de recomendación y el comercio de acciones automatizado. Sin embargo, esta no es una lista exhaustiva.
Pero, ¿por qué esta tecnología se considera un cambio de juego? Escuchemos lo que Pricewaterhouse Cooper tiene que decir sobre el tema.
Según PwC, la IA podría contribuir hasta 15,7 billones de dólares a la economía mundial en 2030. De esto, es probable que 6,6 billones de dólares provengan de un aumento de la productividad y los 9,1 billones de dólares restantes de los efectos secundarios del consumo.
Se espera que China y América del Norte sean los mayores beneficiarios, con China experimentando un aumento del 26% en el PIB y América del Norte con un 14,5%.
Deja que eso se hunda.
Solo el tiempo dirá si la IA reemplazará a los humanos y se apoderará del mundo como en las películas. Sin embargo, de cualquier manera, es mejor que nos preparemos para una vida impulsada por la IA.
Fuente: business-standard
