OpenAI dijo el martes que lanzó dos modelos de lenguaje de peso abierto que se destacan en el razonamiento avanzado y están optimizados para ejecutarse en computadoras portátiles con niveles de rendimiento similares a sus modelos de razonamiento propietarios más pequeños.
Los parámetros o pesos entrenados de un modelo de lenguaje de peso abierto son de acceso público, y los desarrolladores pueden usarlos para analizar y ajustar el modelo para tareas específicas sin necesidad de datos de entrenamiento originales. «Una de las características únicas de los modelos abiertos es que se pueden ejecutar localmente. Se pueden ejecutar tras su propio cortafuegos, en su propia infraestructura», afirmó Greg Brockman, cofundador de OpenAI, en una rueda de prensa. Los modelos de lenguaje de peso abierto son diferentes de los modelos de código abierto, que brindan acceso al código fuente completo, a los datos de entrenamiento y a las metodologías.
Por otra parte, Amazon Se anunció que los modelos de peso abierto de OpenAI ya están disponibles en Bedrock, su plataforma de IA generativa en Amazon Web Services. Esta es la primera vez que se ofrece un modelo de OpenAI en Bedrock, según Atul Deo, director de producto de Bedrock. «OpenAI ha estado desarrollando excelentes modelos y creemos que estos serán excelentes opciones de código abierto o de peso abierto para los clientes», declaró Deo en una entrevista. Se negó a comentar sobre cualquier acuerdo contractual entre AWS y OpenAI.
Las acciones de Amazon cayeron la semana pasada después de que la compañía informara una desaceleración del crecimiento en su unidad AWS, particularmente en comparación con sus rivales. El panorama de los modelos de IA de código abierto y de peso abierto ha sido muy controvertido este año. Durante un tiempo, Meta Los modelos Llama eran considerados los mejores, pero eso cambió a principios de este año cuando DeepSeek de China lanzó un modelo de razonamiento poderoso y rentable, mientras que Meta luchaba por entregar Llama 4.
Los dos nuevos modelos OpenAI son los primeros modelos abiertos que OpenAI ha lanzado desde GPT-2, que se lanzó en 2019. El modelo más grande de OpenAI, gpt-oss-120b, puede ejecutarse en una sola GPU, y el segundo, gpt-oss-20b, es lo suficientemente pequeño como para ejecutarse directamente en una computadora personal, dijo la compañía. OpenAI dijo que los modelos tienen un rendimiento similar a sus modelos de razonamiento propietarios llamados o3-mini y o4-mini, y se destacan especialmente en codificación, matemáticas de competencia y consultas relacionadas con la salud.
Los modelos se entrenaron con un conjunto de datos de solo texto que, además de conocimientos generales, se centraba en conocimientos de ciencias, matemáticas y programación. OpenAI no publicó comparativas que compararan los modelos de peso abierto con modelos de la competencia, como el modelo DeepSeek-R1. OpenAI, respaldada por Microsoft y actualmente valorada en 300 mil millones de dólares, está recaudando hasta 40 mil millones de dólares en una nueva ronda de financiación liderada por Softbank Group.
Información de Anna Tong y Greg Bensinger en San Francisco; Edición de Edwina Gibbs y Deepa Babington
Fuente: reuters
