OpenAI se ha asociado con Broadcom para producir sus primeros procesadores de inteligencia artificial internos, la última alianza de chips para el fabricante de ChatGPT en su carrera para asegurar la potencia informática necesaria para satisfacer la creciente demanda de sus servicios.
Las acciones de Broadcom subieron más del 10%. Las compañías dijeron el lunes que OpenAI diseñaría los chips, que Broadcom desarrollará e implementará a partir de la segunda mitad de 2026. Lanzarán chips personalizados por un valor de 10 gigavatios, cuyo consumo de energía es aproximadamente equivalente a las necesidades de más de 8 millones de hogares estadounidenses o cinco veces la electricidad producida por la presa Hoover. La mayoría de los analistas no esperan que el acuerdo, el último esfuerzo de una empresa tecnológica para desarrollar chips de IA personalizados, desafíe a Nvidia control del mercado de aceleradores de IA, dado el importante desafío que supone diseñar, escalar y fabricar chips internos desde cero.
El acuerdo OpenAI-Broadcom es el último de una serie de inversiones masivas en chips que han resaltado el creciente apetito de la industria tecnológica por el poder computacional mientras se apresura a construir los sistemas de IA más sofisticados. La semana pasada, OpenAI reveló un acuerdo de suministro de chips de IA de 6 gigavatios con AMD que incluye una opción para comprar una participación en el fabricante de chips, días después de revelar que Nvidia planea invertir hasta 100 mil millones de dólares en la startup y proporcionarle sistemas de centros de datos con al menos 10 gigavatios de capacidad.
«La asociación con Broadcom es un paso fundamental en la construcción de la infraestructura necesaria para liberar el potencial de la IA», afirmó el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, en un comunicado. No se revelaron los detalles financieros del acuerdo y no quedó claro de inmediato cómo OpenAI financiaría el acuerdo. Un centro de datos de un gigavatio puede costar entre 50.000 y 60.000 millones de dólares, dijo en agosto el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, y agregó que los productos de Nvidia que alimentan el centro de datos pueden representar más de la mitad de esos costos.
El cronograma de 2026 establecido por OpenAI para el desarrollo es agresivo, pero la startup también está mejor posicionada para recaudar los fondos necesarios para el proyecto, dada la alta confianza de los inversores, dijo Gadjo Sevilla, analista de eMarketer. «Financiar un acuerdo de chips tan grande probablemente requerirá una combinación de rondas de financiación, pedidos anticipados, inversiones estratégicas y el apoyo de Microsoft, así como aprovechar futuros flujos de ingresos y posibles facilidades de crédito».
AUGE DE CHIP PERSONALIZADO
La alianza con Broadcom, informada por primera vez por Reuters el año pasado, coloca a OpenAI entre gigantes de la computación en la nube como Google, propiedad de Alphabet., y Amazon.com que están desarrollando chips personalizados para satisfacer la creciente demanda de IA y reducir la dependencia de los costosos procesadores Nvidia con suministro limitado. Sin embargo, esfuerzos similares por parte de Microsoft y Meta no han logrado igualar el rendimiento de los chips Nvidia, según informes de los medios. Aun así, el aumento de la demanda de chips personalizados ha convertido a Broadcom en uno de los mayores ganadores del auge de la IA generativa, con el precio de sus acciones aumentando casi seis veces desde finales de 2022.
Broadcom anunció en septiembre un pedido de chips de IA personalizados por valor de 10 000 millones de dólares de un nuevo cliente no identificado, que algunos analistas especularon que era OpenAI. Sin embargo, un ejecutivo de la compañía insinuó el lunes que OpenAI no era ese cliente no identificado. Broadcom y OpenAI dijeron el lunes que la implementación de los nuevos chips personalizados se completará a fines de 2029, basándose en sus acuerdos de desarrollo conjunto y suministro existentes. Los nuevos sistemas se escalarán completamente utilizando Ethernet de Broadcom y otros equipos de red, lo que desafiará la solución de red InfiniBand de Nvidia.
Información de Max Cherney en San Francisco y Arsheeya Bajwa en Bengaluru; Edición de Shinjini Ganguli
Fuente: reuters
