Microsoft anunció el miércoles un dúo de chips informáticos diseñados a medida, sumándose a otras grandes empresas tecnológicas que, ante el alto coste de la prestación de servicios de inteligencia artificial, están incorporando tecnologías clave internamente.
Microsoft dijo que no planea vender los chips, sino que los utilizará para impulsar sus propias ofertas de software de suscripción y como parte de su servicio de computación en la nube Azure.
En su conferencia de desarrolladores Ignite en Seattle, Microsoft presentó un nuevo chip, llamado Maia, para acelerar las tareas informáticas de IA y proporcionar una base para su servicio «Copilot» de 30 dólares al mes para usuarios de software empresarial, así como para desarrolladores que quieran para crear servicios de IA personalizados.
El chip Maia fue diseñado para ejecutar grandes modelos de lenguaje, un tipo de software de inteligencia artificial que sustenta el servicio Azure OpenAI de Microsoft y es un producto de la colaboración de Microsoft con el creador de ChatGPT, OpenAI.
Microsoft y otros gigantes tecnológicos como Alphabet están lidiando con el alto costo de brindar servicios de inteligencia artificial, que puede ser 10 veces mayor que el de los servicios tradicionales como los motores de búsqueda.
Los ejecutivos de Microsoft han dicho que planean abordar esos costos dirigiendo casi todos los esfuerzos de la compañía para incorporar IA en sus productos a través de un conjunto común de modelos fundamentales de IA. El chip Maia, dijeron, está optimizado para ese trabajo.
«Creemos que esto nos brinda una manera de brindar mejores soluciones a nuestros clientes, que son más rápidas, de menor costo y de mayor calidad», dijo Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo del grupo de nube e inteligencia artificial de Microsoft.
Microsoft también dijo que el próximo año ofrecerá a sus clientes de Azure servicios en la nube que se ejecutan en los chips insignia más nuevos de Nvidia y Advanced Micro Devices. Microsoft dijo que está probando GPT 4, el modelo más avanzado de OpenAI, en los chips de AMD.
«Esto no es algo que esté desplazando a Nvidia», dijo Ben Bajarin, director ejecutivo de la firma de analistas Creative Strategies.
Dijo que el chip Maia permitiría a Microsoft vender servicios de inteligencia artificial en la nube hasta que las computadoras personales y los teléfonos sean lo suficientemente potentes para manejarlos.
«Microsoft tiene aquí un tipo de oportunidad central muy diferente porque está ganando mucho dinero por usuario por los servicios», dijo Bajarin.
El segundo chip de Microsoft anunciado el martes está diseñado para ahorrar costos internos y ser una respuesta al principal rival de Microsoft en la nube, Amazon Web Services.
Llamado Cobalt, el nuevo chip es una unidad central de procesamiento (CPU) fabricada con tecnología de Arm Holdings (O9Ty.F) . Microsoft reveló el miércoles que ya ha estado probando Cobalt para impulsar Teams, su herramienta de mensajería empresarial.
Pero Guthrie de Microsoft dijo que su compañía también quiere vender acceso directo a Cobalt para competir con la serie «Graviton» de chips internos ofrecidos por Amazon Web Services.
«Estamos diseñando nuestra solución Cobalt para garantizar que seamos muy competitivos tanto en términos de rendimiento como de relación precio-rendimiento (en comparación con los chips de Amazon)», dijo Guthrie.
AWS celebrará su propia conferencia de desarrolladores a finales de este mes y un portavoz dijo que su chip Graviton tiene ahora 50.000 clientes.
«AWS continuará innovando para ofrecer generaciones futuras de chips diseñados por AWS para ofrecer una relación precio-rendimiento aún mejor para cualquier carga de trabajo que requieran los clientes», dijo el portavoz después de que Microsoft anunciara su chip.
Microsoft dio pocos detalles técnicos que permitirían evaluar la competitividad de los chips frente a la de los fabricantes de chips tradicionales. Rani Borkar, vicepresidente corporativo de infraestructura y sistemas de hardware de Azure, dijo que ambos están fabricados con tecnología de fabricación de 5 nanómetros de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.
Añadió que el chip Maia se conectaría con un cableado de red Ethernet estándar, en lugar de una tecnología de red Nvidia personalizada, más costosa, que Microsoft utilizó en las supercomputadoras que construyó para OpenAI.
«Nos verán ir mucho más por la ruta de la estandarización», dijo Borkar a Reuters.
Información de Stephen Nellis en San Francisco; Edición de Edmund Klamann y Jonathan Oatis
Fuente: reuters
