Microsoft anunció el lunes la próxima generación de su chip de IA personalizado y dijo que planea desplegar potencialmente más de un millón de ellos el próximo año para respaldar sus servicios internos de IA.
El Maia 300, como se denomina al chip, es la tercera generación de chips personalizados de la compañía, diseñados para procesar datos de IA, como la codificación y la ejecución de tareas empresariales complejas en nombre del usuario. Su predecesor ya ejecuta los modelos de IA propios de Microsoft, así como modelos de OpenAI alojados en el servicio de computación en la nube Azure de Microsoft.
La nueva versión llega en medio de una avalancha de chips personalizados tanto de rivales de computación en la nube como de empresas de IA como OpenAI, destinados a debilitar el dominio de Nvidia en el mercado de la computación de IA.
Para construir el chip, Microsoft optó por una vía técnica diferente a la de Nvidia, cuyos aceleradores de IA utilizan un chip de computación masivo rodeado de chips de memoria de alto ancho de banda.
El procesador central del chip Maia 300 de Microsoft está compuesto por «chiplets» —chips generalmente especializados unidos entre sí— que utilizan tecnología de 2 nanómetros de Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. para funciones informáticas clave.
Otros microchips incluidos en el diseño utilizan tecnología más económica de 3 nanómetros para funciones como la transferencia de datos fuera del procesador y a otras partes del sistema.
Los procesadores Maia 300 se instalarán en racks que contienen 96 chips y consumen aproximadamente 167 kilovatios de potencia, en comparación con los 142 kilovatios que consumen los racks de servidores de IA GB300 más recientes de Nvidia, que cuentan con 72 de sus unidades de procesamiento gráfico (GPU).
Microsoft afirmó que los chips Maia 300 lograrán aproximadamente un 40 % más de rendimiento informático útil por megavatio que los «sistemas líderes basados en GPU», aunque no especificó los sistemas que utilizó para la comparación.
«Básicamente, se trata de ofrecer más inteligencia por cada vatio, cada dólar y cada byte de memoria, optimizando todo el sistema», declaró Rani Borkar, presidenta de sistemas de hardware e infraestructura de Azure en Microsoft, a Reuters en una entrevista.
Microsoft anunció que planea implementar el chip Maia 300 en sistemas de varios gigavatios a partir del próximo año. Microsoft también indicó que prevé invertir más de 175 mil millones de dólares en gastos de capital durante este año.
(Información de Stephen Nellis y Max Cherney en San Francisco; Edición de Sanjeev Miglani)
Fuente: reuters
