Meta Platforms El miércoles se presentó Muse Spark, el primer modelo de inteligencia artificial de un costoso equipo que se formó el año pasado para ponerse al día con sus rivales en la carrera de la IA.
Las acciones de la compañía extendieron sus ganancias y subieron casi un 7%. Los gigantes tecnológicos estadounidenses están bajo presión para demostrar que sus enormes inversiones en IA darán sus frutos. Lo que está en juego es especialmente importante para Meta después de que el año pasado contratara a Alex Wang, CEO de Scale AI, en un acuerdo de 14.300 millones de dólares y ofreciera a algunos ingenieros paquetes salariales de cientos de millones de dólares para formar un nuevo equipo de superinteligencia, en un intento por volver a situarse entre los primeros puestos del mundo de la IA tras el decepcionante desempeño de sus modelos Llama 4 a principios del año pasado.
La superinteligencia se refiere a las máquinas de IA que podrían pensar más que los humanos. Muse Spark es el primero de una nueva serie de modelos, conocidos internamente como Avocado, de ese equipo. El modelo, el primero que la compañía lanza en aproximadamente un año, estará disponible inicialmente solo en la aplicación y el sitio web de Meta AI, que tienen poco uso. En las próximas semanas, reemplazará a los modelos Llama actuales que impulsan los chatbots en WhatsApp, Instagram, Facebook y la colección de gafas inteligentes de Meta, según informó la compañía.
Meta no reveló el tamaño de Muse Spark, una medida clave que se suele utilizar para comparar la capacidad de procesamiento de un sistema de IA con la de sus rivales. Además, cambió su estrategia respecto a las anteriores versiones abiertas de sus modelos Llama, y en su lugar solo compartió una «vista previa privada» de Muse Spark con socios no identificados. «Este modelo inicial es pequeño y rápido por diseño, pero lo suficientemente capaz como para resolver problemas complejos en ciencia, matemáticas y salud. Es una base sólida, y la próxima generación ya está en desarrollo», afirmó la compañía en una publicación de blog.
Las evaluaciones independientes del rendimiento de Muse Spark demostraron que, en algunas áreas, como el lenguaje y la comprensión visual, se estaba poniendo al día con los mejores modelos de los líderes del mercado, Google, OpenAI y Anthropic, pero que se quedaba atrás en otras, como la codificación y el razonamiento abstracto. El modelo quedó empatado en el cuarto lugar en un amplio índice de pruebas de IA recopilado por la empresa de evaluación Artificial Analysis.
BORDES RUGOSO
El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, había moderado las expectativas sobre el rendimiento inicial, y en enero les dijo a los inversores que creía que los primeros modelos del equipo «serían buenos, pero, lo que es más importante, mostrarían la rápida trayectoria que estamos siguiendo». «Espero que a lo largo del año vayamos ampliando progresivamente los límites a medida que sigamos lanzando nuevos modelos», había dicho. Wang, quien dirige el nuevo equipo de superinteligencia, reconoció en una serie de publicaciones en redes sociales el miércoles que «ciertamente hay aspectos por pulir que perfeccionaremos con el tiempo en el comportamiento del modelo».
Dijo que se estaban desarrollando versiones más grandes del modelo y que Meta planeaba lanzar al menos algunas de ellas públicamente.
Con este lanzamiento, Meta ofreció una idea más clara de cómo pretende utilizar sus modelos para generar ingresos, adelantando funciones de compra integradas en su chatbot Meta AI que dirigen a los usuarios directamente a los productos que pueden comprar. En términos generales, la empresa apuesta a que la aplicación de la IA a las tareas personales cotidianas impulsará la participación de los más de 3.500 millones de usuarios en sus plataformas de redes sociales, lo que podría darle una ventaja sobre sus rivales con un alcance menor.
Muse Spark también puede ayudar a los usuarios con tareas como estimar las calorías de una comida a partir de una foto o superponer la imagen de una taza en un estante para ver cómo queda, según ha indicado la empresa. Un modo de contemplación adicional, que ejecuta varios agentes simultáneamente para potenciar la capacidad de razonamiento, permitiría a Muse Spark igualar los modos de pensamiento extendido de Gemini Deep Think de Google y GPT Pro de OpenAI. Meta comentó que la gente podría usar este método para planificar de manera eficiente unas vacaciones familiares, haciendo que un agente elabore un itinerario de viaje mientras el otro busca actividades aptas para niños.
Información de Aditya Soni en Bengaluru y Katie Paul en Nueva York; edición de Leroy Leo y Aurora Ellis.
Fuente: reuters
