MetaPlataformas reveló detalles el miércoles sobre la próxima generación del chip acelerador de inteligencia artificial interno de la compañía.
POR QUÉ ES IMPORTANTE
Reuters informó a principios de este año que Meta planeaba implementar una nueva versión de un chip de centro de datos personalizado para abordar la creciente cantidad de potencia informática necesaria para ejecutar productos de inteligencia artificial en Facebook, Instagram y WhatsApp. El chip, denominado internamente «Artemis», ayudará a Meta a reducir su dependencia de Nvida chips de IA y reducir sus costos de energía en general.
CITA CLAVE
«La arquitectura de este chip se centra fundamentalmente en proporcionar el equilibrio adecuado entre computación, ancho de banda de memoria y capacidad de memoria para servir modelos de clasificación y recomendación», escribió la compañía en una publicación de blog.
CONTEXTO
El nuevo chip Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) es parte de un amplio esfuerzo de silicio personalizado en la empresa que también incluye la evaluación de otros sistemas de hardware. Más allá de construir chips y hardware, Meta ha realizado importantes inversiones en el desarrollo del software necesario para aprovechar el poder de su infraestructura de la manera más eficiente.
La compañía también está gastando miles de millones en la compra de Nvidia y otros chips de IA: este año, el director ejecutivo, Mark Zuckerberg, dijo que la compañía planeaba adquirir aproximadamente 350.000 chips emblemáticos H100 de Nvidia. Combinado con otros proveedores, Meta planea acumular el equivalente a 600.000 chips H100 este año, dijo.
LOS NÚMEROS
Taiwán Semiconductor Manufacturing Co. producirá el nuevo chip en su proceso de «5 nm». Meta dijo que es capaz de alcanzar tres veces el rendimiento de su procesador de primera generación.
LO QUE SIGUE
El chip se ha implementado en el centro de datos y se dedica a dar servicio a aplicaciones de inteligencia artificial. La compañía dijo que tiene varios programas en marcha «destinados a ampliar el alcance de MTIA, incluido el soporte de cargas de trabajo (IA generativa)».
Informe de Max A. Cherney en San Francisco Editado por Chris Reese
Fuente: reuters
