Sistemas de diseño de cadencia El miércoles presentó la última versión de una supercomputadora basada en un chip informático personalizado diseñado para acelerar la creación de otros chips informáticos y el software que se ejecutará en ellos.
Cadence fabrica software que Nvidia, Apple y muchas otras empresas suelen diseñar chips con miles de millones de transistores, los diminutos interruptores de encendido y apagado que hacen funcionar las computadoras. Ese proceso de diseño puede llevar un año o más.
Empresas como Nvidia, cuyas ofertas de software son tan importantes para su negocio general como sus chips, no quieren esperar tanto para empezar a escribir código para los chips. Los dos sistemas actualizados que Cadence presentó el miércoles, llamados Palladium Z3 y Protium X3, crean una versión virtual de un chip para comenzar a escribir software mientras se espera que el chip físico regrese de fábrica.
Esta emulación se ha convertido en una razón clave por la que las empresas de tecnología pueden entregar productos a un ritmo más rápido.
«Estos sistemas no sirven sin software», dijo el director ejecutivo de Cadence, Anirudh Devgan, en una entrevista con Reuters. «El público en general no se da cuenta de lo importantes que son estas herramientas para el diseño de todos estos componentes electrónicos». Los ejecutivos de Cadence dijeron que Nvidia ya está probando algunos de los nuevos sistemas Cadence que pueden emular chips dos veces más grandes que la generación anterior de sistemas, que Nvidia utilizó para diseñar sus chips Blackwell recién anunciados.
«El paladio es el único electrodoméstico que es más importante para mí que el refrigerador», dijo el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, en un evento en Santa Clara, California, al anunciar los nuevos sistemas Cadence. «Es el electrodoméstico más importante de mi vida. Somos la instalación de Palladiums más grande del mundo». El corazón de los sistemas de emulación Palladium de Cadence es en sí mismo un chip informático personalizado que Cadence utilizó sus propias herramientas para diseñar. El chip es tan grande y complejo como algunos de los chips de inteligencia artificial de Nvidia. «Para la emulación es necesario diseñar su propio chip, y tenemos una ventaja de 10 años sobre cualquiera que intente diseñar su propio emulador», dijo Devgan.
Informe de Stephen Nellis en San Francisco Editado por Bill Berkrot
Fuente: reuters
