Una semana, los usuarios de las redes sociales están generando y compartiendo imágenes divertidas usando IA, la siguiente escuchamos que la IA puede predecir la estructura de más de 200 millones de proteínas.
PRI ESPL INT .MELBOURNE TGA1 AI-MEDICAL RESEARCH AI promete revolucionar la investigación médica, pero se necesita un enfoque cauteloso Por Reece Hooker, asistente de producción, 360info Asia-Pacific Melbourne, 1 de agosto (360info) Una semana, los usuarios de las redes sociales están generando y compartiendo imágenes divertidas usando IA, lo siguiente que escuchamos es que la IA puede predecir la estructura de más de 200 millones de proteínas. La IA está particularmente bien situada para revolucionar la investigación médica. La tecnología ayuda de dos maneras vitales: optimiza la investigación y puede hacer descubrimientos que los humanos no han hecho. La IA está libre de las limitaciones que vienen con los investigadores humanos: puede rastrear conjuntos de datos profundos exponencialmente más rápido, nunca necesita tomar un descanso y nunca sucumbe a la enfermedad o la fatiga. informático taiwanés, El empresario y autor Kai-Fu Lee habló recientemente sobre su optimismo por el futuro de la IA.
Nos hemos sorprendido con lo bien que funcionan los algoritmos de aprendizaje automático. Nos hace centrarnos en las cosas que la IA no puede hacer, y probablemente conducirá a una mayor comprensión de la mística humana de cómo pensamos o conducirá a más avances, lo que llevará a la superinteligencia. Tomó 40 años, pero creo que Estás básicamente allí. Nada de esto significa que el surgimiento de las máquinas sea inminente. A pesar de sus avances, la IA todavía se ve obstaculizada por limitaciones técnicas. El pionero de la IA, Yosua Bengio, dijo en 2021 que el aprendizaje profundo no se acercaba hoy al nivel de inteligencia de un niño de dos años. Un estudio de Pugliese et al. (2021) encuentra que cada vez más investigaciones médicas mencionan el «aprendizaje automático». Pero tal vez tengamos algoritmos que sean equivalentes a animales inferiores, para la percepción. Y estamos subiendo gradualmente esta escalera en términos de herramientas que permiten a una entidad explorar su entorno, dijo. Se necesita mucho más trabajo para perfeccionar la tecnología, y no hay una fecha previsible en la que los humanos sean superfluos para el mundo de la investigación médica. También está la cuestión de la ética en la IA, en la que los legisladores tendrán que analizar un campo minado de preguntas sobre temas que van desde la recopilación de datos hasta la propiedad intelectual y más allá.
Mientras tanto, las mentes líderes continúan utilizando el aprendizaje automático y la IA para innovar y expandir el horizonte de lo que es posible en la investigación médica. VERIFICACIÓN DE LA REALIDAD Entre 2000 y 2019, la comunidad investigadora se interesó mucho más en la IA: la producción global de investigación en IA creció de 52, 000 publicaciones en revistas y documentos de conferencias en 2000 a aproximadamente 403 000 en 2019. Se prevé que la IA contribuya con 15,7 billones de dólares estadounidenses a la economía global de 2030. Nueve de cada 10 de los 100 ejecutivos de atención médica encuestados en 2020 dijeron que su hospital tenía una estrategia de inteligencia artificial y automatización. GRANDES IDEAS «El objetivo y la expectativa es que al integrar completamente la IA en la investigación sobre el desarrollo de enfermedades, muchas incógnitas se conocerán. Lo que hace que las enfermedades se propaguen, empeoren y cambien, y los signos o síntomas tempranos adicionales que la investigación aún no ha descubierto, deberían revelarse. ellos mismos con las nuevas fronteras que son posibles gracias a la IA automatizada», Hiroaki Kitano, Instituto de Ciencia y Tecnología de Okinawa.
«El uso de la IA en la toma de decisiones médicas aún es nuevo y se deben superar muchas barreras antes de que se use ampliamente en la práctica clínica. Para que alcance su plena capacidad, se necesitan investigaciones más amplias y enfoques más rigurosos para abordar las cuestiones éticas que plantea. Este es un momento ideal para que los profesionales médicos, las partes interesadas y los gobiernos, así como las personas y sus familias, trabajen juntos y busquen un equilibrio entre los beneficios y los riesgos de las nuevas tecnologías», Alexander Merkin, Universidad Tecnológica de Auckland. (360info) VM 08011017 NNNN
Fuente: business-standard
