Arm Ltd, la empresa británica de tecnología de chips en medio de una adquisición de 54.000 millones de dólares por parte de Nvidia Corp, anunció el lunes herramientas destinadas a reducir el tiempo de desarrollo de la llamada «Internet». de las cosas «dispositivos conectados en un 40%.
Durante décadas, el proceso de desarrollo de la mayoría de los dispositivos informáticos vio que los chips y el hardware se completaban primero, luego los prototipos se pasaban a los desarrolladores de software para que escribieran el código para los chips.
Arm lanzó el lunes herramientas que espera permitan a los fabricantes de dispositivos de «Internet de las cosas», desde semáforos conectados hasta electrodomésticos inteligentes, desarrollar sus chips y código al mismo tiempo, reduciendo dos años de la línea de tiempo típica de cinco años para crear un dispositivo.
La empresa suministra los planos subyacentes a muchos fabricantes de chips de la industria electrónica para que se conviertan en chips físicos.
Con el nuevo sistema, Arm enviará esos planos a los fabricantes de chips y, al mismo tiempo, proporcionará una versión «virtual» a las empresas de computación en la nube, como Amazon Web Services de Amazon.com.
Esos centros de datos en la nube proporcionarán una simulación de los circuitos del chip que los desarrolladores de software pueden usar para escribir su código, mientras que los fabricantes de chips desarrollan un chip físico al mismo tiempo.
Eso es mucho más eficiente que el sistema actual, que requiere «granjas de hardware» de dispositivos de prueba que los desarrolladores de software usan para perfeccionar su código, dijo a Reuters Mohamed Awad, vicepresidente de Internet de las cosas y tecnologías integradas en Arm.
Amazon, por ejemplo, planea utilizar el nuevo sistema para probar la palabra de activación «Alexa» en dispositivos conectados fabricados por empresas de terceros.
«Admiten más de 150 dispositivos habilitados para Alexa diferentes. Por lo tanto, sin esto, tendrían que crear una granja de hardware. Al eliminar las dependencias físicas del hardware, pueden acelerar las actualizaciones», dijo Awad.
