Alrededor de una década después de que asistentes virtuales como Siri y Alexa irrumpieran en escena, una nueva ola de ayudantes de IA con mayor autonomía está aumentando las apuestas, impulsada por la última versión de la tecnología detrás de ChatGPT y sus rivales.
Los sistemas experimentales que se ejecutan en GPT-4 o modelos similares están atrayendo miles de millones de dólares de inversión a medida que Silicon Valley compite para capitalizar los avances en IA. Los nuevos asistentes, a menudo llamados «agentes» o «copilotos», prometen realizar tareas personales y laborales más complejas cuando se las ordene un humano, sin necesidad de una estrecha supervisión.
«Alto nivel, queremos que esto se convierta en algo así como su amigo personal de IA», dijo el desarrollador Div Garg, cuya compañía MultiOn está probando la versión beta de un agente de IA.
“Podría evolucionar a Jarvis, donde queremos que esté conectado a muchos de sus servicios”, agregó, refiriéndose a la IA indispensable de Tony Stark en las películas de Iron Man. «Si quieres hacer algo, hablas con tu IA y hace tus cosas».
La industria aún está lejos de emular a los deslumbrantes asistentes digitales de la ciencia ficción; El agente de Garg navega por la web para ordenar una hamburguesa en DoorDash, por ejemplo, mientras que otros pueden crear estrategias de inversión, enviar correos electrónicos a personas que venden refrigeradores en Craigslist o resumir reuniones de trabajo para quienes se unen tarde.
«Mucho de lo que es fácil para las personas sigue siendo increíblemente difícil para las computadoras», dijo Kanjun Qiu, director ejecutivo de Generalmente Inteligente, un competidor de OpenAI que crea IA para agentes.
«Digamos que su jefe necesita que programe una reunión con un grupo de clientes importantes. Eso implica habilidades de razonamiento que son complejas para la IA: debe obtener las preferencias de todos, resolver conflictos, todo mientras mantiene el contacto cuidadoso necesario cuando se trabaja con clientes».
Los primeros esfuerzos son solo una muestra de la sofisticación que podría surgir en los próximos años de agentes cada vez más avanzados y autónomos a medida que la industria avanza hacia una inteligencia artificial general (AGI) que puede igualar o superar a los humanos en una miríada de tareas cognitivas, según entrevistas de Reuters con aproximadamente dos docenas de empresarios, inversores y expertos en IA.
La nueva tecnología ha desencadenado una carrera hacia los asistentes impulsados por los llamados modelos básicos, incluido GPT-4, arrasando con desarrolladores individuales, grandes bateadores como Microsoft y Google Parent Alphabet, además de una gran cantidad de nuevas empresas. .
Inflection AI, por nombrar una startup, recaudó $ 1.3 mil millones a fines de junio. Está desarrollando un asistente personal que, según dice, podría actuar como mentor o manejar tareas como asegurar crédito de vuelo y un hotel después de un retraso en el viaje, según un podcast de los cofundadores Reid Hoffman y Mustafa Suleyman .
Adept, una startup de IA que ha recaudado $415 millones , promociona sus beneficios comerciales; en una demostración publicada en línea, muestra cómo puede impulsar su tecnología con una oración y luego ver cómo navega por sí solo en la base de datos de relaciones con los clientes de Salesforce de una empresa, completando una tarea que, según dice, le tomaría a un ser humano 10 o más clics.
Alphabet se negó a comentar sobre el trabajo relacionado con los agentes, mientras que Microsoft dijo que su visión es mantener a los humanos en control de los copilotos de IA, en lugar de los pilotos automáticos.
PASO 1: DESTRUIR LA HUMANIDAD
Qiu y otros cuatro desarrolladores de agentes dijeron que esperaban que los primeros sistemas que pueden realizar tareas de múltiples pasos de manera confiable con cierta autonomía llegaran al mercado dentro de un año, enfocados en áreas estrechas como tareas de codificación y marketing.
«El verdadero desafío es construir sistemas con un razonamiento sólido», dijo Qiu.
La carrera hacia agentes de IA cada vez más autónomos se vio impulsada por el lanzamiento en marzo de GPT-4 por parte del desarrollador OpenAI, una poderosa actualización del modelo detrás de ChatGPT, el chatbot que se convirtió en una sensación cuando se lanzó en noviembre pasado.
GPT-4 facilita el tipo de pensamiento estratégico y adaptable necesario para navegar en el impredecible mundo real, dijo Vivian Cheng, inversionista de la firma de capital de riesgo CRV que se enfoca en agentes de IA.
Las primeras demostraciones de agentes capaces de un razonamiento comparativamente complejo provinieron de desarrolladores individuales que crearon los proyectos de código abierto BabyAGI y AutoGPT en marzo, que pueden priorizar y ejecutar tareas como prospección de ventas y pedidos de pizza en función de un objetivo predefinido y los resultados de acciones anteriores.
La primera generación de agentes de hoy en día son simplemente pruebas de conceptos, según ocho desarrolladores entrevistados, y a menudo congelan o sugieren algo que no tiene sentido. Si se le da acceso completo a una computadora o información de pago, un agente podría borrar accidentalmente el disco de una computadora o comprar algo incorrecto, dicen.
«Hay tantas formas en que puede salir mal», dijo Aravind Srinivas, CEO de Perplexity AI, competidor de ChatGPT, quien optó por ofrecer un producto de copiloto supervisado por humanos. «Tienes que tratar a la IA como un bebé y supervisarla constantemente como una madre».
Muchos científicos informáticos centrados en la ética de la IA han señalado daños a corto plazo que podrían derivarse de la perpetuación de los sesgos humanos y la posibilidad de desinformación. Y mientras algunos ven un futuro Jarvis, otros temen al asesino HAL 9000 de «2001: A Space Odyssey».
El científico informático Yoshua Bengio, conocido como el «padrino de la IA» por su trabajo en redes neuronales y aprendizaje profundo, insta a la cautela. Teme que futuras iteraciones avanzadas de la tecnología puedan crear y actuar según sus propios objetivos inesperados.
“Sin un ser humano en el circuito que verifique cada acción para ver si no es peligrosa, podríamos terminar con acciones que son criminales o que podrían dañar a las personas”, dijo Bengio, pidiendo más regulación. «Dentro de unos años, estos sistemas podrían ser más inteligentes que nosotros, pero eso no significa que tengan la misma brújula moral».
En un experimento publicado en línea, un creador anónimo instruyó a un agente llamado ChaosGPT para que fuera una «IA manipuladora, hambrienta de poder y destructiva». El agente desarrolló un plan de 5 pasos, con el Paso 1: «Destruir a la humanidad» y el Paso 5: «Alcanzar la inmortalidad».
Sin embargo, no llegó demasiado lejos, pareciendo desaparecer en un agujero de conejo de investigación y almacenamiento de información sobre las armas más letales de la historia y la planificación de publicaciones en Twitter.
La Comisión Federal de Comercio de EE. UU., que actualmente está investigando OpenAI por preocupaciones de daños al consumidor, no se dirigió directamente a los agentes autónomos, pero remitió a Reuters a blogs publicados anteriormente sobre falsificaciones profundas y afirmaciones de marketing sobre IA. El CEO de OpenAI ha dicho que la startup cumple con la ley y trabajará con la FTC.
‘TONTO COMO UNA ROCA’
Dejando a un lado los temores existenciales, el potencial comercial podría ser grande. Los modelos básicos se entrenan con grandes cantidades de datos, como texto de Internet, utilizando redes neuronales artificiales inspiradas en la arquitectura de los cerebros biológicos.
La propia OpenAI está muy interesada en la tecnología de agentes de IA, según cuatro personas informadas sobre sus planes. Garg, una de las personas a las que informó, dijo que OpenAI desconfía de lanzar su propio agente abierto en el mercado antes de comprender completamente los problemas. La compañía dijo a Reuters que realiza pruebas rigurosas y crea amplios protocolos de seguridad antes de lanzar nuevos sistemas.
Microsoft, el mayor patrocinador de OpenAI, se encuentra entre los peces gordos que apuntan al campo de agentes de IA con su » copiloto para el trabajo » que puede redactar correos electrónicos, informes y presentaciones sólidos.
El CEO Satya Nadella ve la tecnología de modelo básico como un salto de los asistentes digitales como Cortana de Microsoft, Alexa de Amazon, Siri de Apple y el Asistente de Google, que, en su opinión, no han alcanzado las expectativas iniciales.
«Todos eran tontos como una roca. Ya sea Cortana, Alexa, Google Assistant o Siri, todo esto simplemente no funciona», dijo al Financial Times en febrero.
Un portavoz de Amazon dijo que Alexa ya usa tecnología avanzada de inteligencia artificial y agregó que su equipo está trabajando en nuevos modelos que harán que el asistente sea más capaz y útil. Apple se negó a comentar.
Google dijo que también está mejorando constantemente su asistente y que su tecnología Duplex puede llamar a los restaurantes para reservar mesas y verificar los horarios.
El experto en inteligencia artificial Edward Grefenstette también se unió al grupo de investigación de la compañía Google DeepMind el mes pasado para «desarrollar agentes generales que puedan adaptarse a entornos abiertos».
Aún así, las primeras iteraciones de consumidores de agentes cuasi autónomos pueden provenir de nuevas empresas más ágiles, según algunas de las personas entrevistadas.
Los inversores se están lanzando.
Jason Franklin de WVV Capital dijo que tuvo que luchar para invertir en una empresa de agentes de inteligencia artificial de dos ex ingenieros de Google Brain. En mayo, Google Ventures lideró una ronda inicial de $2 millones en Cognosys, desarrollando agentes de IA para la productividad laboral, mientras que Hesam Motlagh, quien fundó la startup de agentes Arkifi en enero, dijo que cerró una primera ronda de financiamiento «importante» en junio.
Hay al menos 100 proyectos serios trabajando para comercializar agentes, dijo Matt Schlicht, quien escribe un boletín sobre IA.
«Los empresarios y los inversores están muy entusiasmados con los agentes autónomos», dijo. «Están mucho más entusiasmados con eso que simplemente con un chatbot».
