Detrás del complot para romper el control de Nvidia sobre la IA apuntando al software

Nvidia obtuvo su capitalización de mercado de 2,2 billones de dólares produciendo chips de inteligencia artificial que se han convertido en el elemento vital que impulsa la nueva era de desarrolladores de IA generativa, desde empresas emergentes hasta Microsoft , OpenAI y Alphabet, matriz de Google.
Casi tan importante para su hardware es el código informático de casi 20 años de la empresa, lo que ayuda a que la competencia con la empresa sea casi imposible. Más de 4 millones de desarrolladores globales confían en la plataforma de software CUDA de Nvidia para crear IA y otras aplicaciones. Ahora una coalición de empresas de tecnología que incluye a Qualcomm , Google e Intel planea aflojar el control de Nvidia yendo tras el arma secreta del gigante de los chips: el software que mantiene a los desarrolladores atados a los chips de Nvidia. Son parte de un grupo en expansión de financieros y empresas que están atacando el dominio de Nvidia en IA. «En realidad, estamos mostrando a los desarrolladores cómo migrar desde una plataforma Nvidia», dijo Vinesh Sukumar, jefe de inteligencia artificial y aprendizaje automático de Qualcomm, en una entrevista con Reuters.
Empezando por una pieza de tecnología desarrollada por Intel Llamada OneAPI, la Fundación UXL, un consorcio de empresas de tecnología, planea construir un conjunto de software y herramientas que podrán alimentar múltiples tipos de chips aceleradores de IA, dijeron a Reuters ejecutivos involucrados con el grupo. El proyecto de código abierto tiene como objetivo hacer que el código de computadora se ejecute en cualquier máquina, independientemente del chip y hardware que la impulse. «Se trata específicamente – en el contexto de los marcos de aprendizaje automático – de cómo crear un ecosistema abierto y promover la productividad y la elección en hardware», dijo a Reuters en una entrevista el director y tecnólogo jefe de computación de alto rendimiento de Google, Bill Magro. Google es uno de los miembros fundadores de UXL y ayuda a determinar la dirección técnica del proyecto, dijo Magro.
El comité directivo técnico de UXL se está preparando para definir las especificaciones técnicas en el primer semestre de este año. Los ingenieros planean refinar los detalles técnicos a un estado «maduro» para fin de año, dijeron los ejecutivos. Estos ejecutivos enfatizaron la necesidad de construir una base sólida para incluir contribuciones de múltiples empresas que también puedan implementarse en cualquier chip o hardware. Más allá de las empresas involucradas inicialmente, UXL cortejará a empresas de computación en la nube como Amazon.com y Azure de Microsoft, así como otros fabricantes de chips. Desde su lanzamiento en septiembre, UXL ya ha comenzado a recibir contribuciones técnicas de terceros que incluyen miembros de fundaciones y personas externas interesadas en utilizar la tecnología de código abierto, dijeron los ejecutivos involucrados. OneAPI de Intel ya se puede utilizar y el segundo paso es crear un modelo de programación estándar de informática diseñado para IA.
UXL planea destinar sus recursos a abordar los problemas informáticos más apremiantes dominados por unos pocos fabricantes de chips, como las últimas aplicaciones de inteligencia artificial y aplicaciones informáticas de alto rendimiento. Esos primeros planes alimentan el objetivo a largo plazo de la organización de ganarse una masa crítica de desarrolladores para su plataforma. UXL finalmente apunta a admitir hardware y código de Nvidia a largo plazo. Cuando se le preguntó acerca de los esfuerzos de software de código abierto y financiados con fondos de riesgo para romper el dominio de la IA de Nvidia, el ejecutivo de Nvidia, Ian Buck, dijo en un comunicado: «El mundo se está acelerando. Nuevas ideas en computación acelerada están surgiendo de todo el ecosistema, y ​​eso ayudar a avanzar la IA y el alcance de lo que la computación acelerada puede lograr». Las acciones de Nvidia ganaron un 0,8% para cerrar a 950,02 dólares el lunes.

CASI 100 STARTUPS

Los planes de la Fundación UXL son uno de los muchos esfuerzos para reducir el control de Nvidia sobre el software que impulsa la IA. Los financistas de riesgo y las empresas han invertido más de 4.000 millones de dólares en 93 iniciativas distintas, según datos personalizados compilados por PitchBook a petición de Reuters. El interés en desbancar a Nvidia a través de una posible debilidad en el software ha aumentado en el último año, y las nuevas empresas que buscan abrir huecos en el liderazgo de la compañía devoraron poco más de 2.000 millones de dólares en 2023, en comparación con los 580 millones de dólares de hace un año, según los datos. de PitchBook. El éxito a la sombra del grupo de Nvidia sobre procesamiento de datos de IA es un logro que pocas startups podrán lograr. CUDA de Nvidia es un software convincente sobre el papel, ya que tiene todas las funciones y crece constantemente tanto gracias a las contribuciones de Nvidia como a la comunidad de desarrolladores. «Pero eso no es lo que realmente importa», dijo Jay Goldberg, director ejecutivo de D2D Advisory, una firma de consultoría financiera y estratégica. «Lo que importa es el hecho de que la gente ha estado usando CUDA durante 15 años y han creado código en torno a él».
Informe de Max A. Cherney en San Francisco Editado por Kenneth Li y Matthew Lewis
Fuente: reuters

Artículos Relacionados

DEJA UN COMENTARIO:

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.