DeepSeek, el laboratorio chino de inteligencia artificial cuyo modelo de bajo costo sacudió los mercados globales el año pasado, no ha mostrado a los fabricantes de chips estadounidenses su próximo modelo estrella para la optimización del rendimiento, dijeron dos fuentes familiarizadas con el asunto, rompiendo con la práctica estándar de la industria antes de una importante actualización del modelo.
En cambio, el laboratorio, que se espera que lance su próxima gran actualización, V4, otorgó acceso anticipado a los proveedores nacionales, incluida Huawei Technologies, dijeron las fuentes. Los desarrolladores de IA suelen compartir versiones preliminares de los modelos principales con los principales fabricantes de chips como Nvidia y Advanced Micro Devices Para garantizar el rendimiento eficiente de su software en hardware de uso generalizado, DeepSeek ha trabajado en estrecha colaboración con el equipo técnico de Nvidia.
NVIDIA Y AMD QUEDAN FUERA
Para su próximo modelo, cuyo lanzamiento se esperaba cerca de las vacaciones del Año Nuevo Lunar, DeepSeek no proporcionó acceso a Nvidia y AMD y dio a los fabricantes de chips chinos, incluido Huawei, una ventaja de varias semanas para optimizar el software para sus procesadores, dijeron las fuentes. Nvidia y AMD declinaron hacer comentarios. DeepSeek y Huawei no respondieron a las solicitudes de comentarios. Reuters no pudo determinar inmediatamente el motivo de la decisión.
“El impacto para Nvidia y AMD en los aceleradores de datos generales es mínimo; la mayoría de las empresas no utilizan DeepSeek, que sirve principalmente como modelo de referencia”, afirmó Ben Bajarin, director ejecutivo de la firma de investigación Creative Strategies. Añadió que las nuevas herramientas de codificación de IA están reduciendo el tiempo necesario para que el software funcione correctamente en el hardware, “de meses a semanas”. Es probable que la medida sea parte de una estrategia más amplia del gobierno chino “para tratar de mantener el hardware y los modelos estadounidenses en desventaja” en China, dijo Bajarin.
El desarrollo se produce después de que un alto funcionario de la administración Trump dijera a Reuters que el último modelo de inteligencia artificial de DeepSeek fue entrenado en el chip más avanzado de Nvidia, Blackwell, utilizando un clúster en China continental, en una medida que parece violar los controles de exportación de Estados Unidos. DeepSeek podría intentar eliminar los indicadores técnicos que revelan su uso de chips de inteligencia artificial estadounidenses y planea afirmar públicamente que utilizó chips de Huawei para entrenar su modelo, según el funcionario estadounidense.
Los modelos de DeepSeek se han descargado más de 75 millones de veces en la plataforma de código abierto Hugging Face desde su irrupción en enero de 2025, lo que ha impulsado una oleada de modelos chinos de código abierto que compiten con los laboratorios de inteligencia artificial estadounidenses. Entre los modelos publicados el año pasado, las descargas de modelos chinos han superado las de cualquier otro país en la plataforma.
El rápido auge de los modelos chinos de código abierto ha intensificado el debate en Washington sobre la exportación de chips avanzados de IA estadounidenses a China. El año pasado, las autoridades estadounidenses permitieron que los chips H20 de Nvidia y MI308 de AMD, diseñados para la inferencia de IA, reanudaran los envíos a China, aunque las licencias para procesadores más avanzados siguen restringidas. No estaba claro si DeepSeek había obtenido la aprobación para comprar esos chips estadounidenses.
Los chips H20 y MI308 están diseñados para la inferencia, el proceso de ejecutar modelos de IA entrenados. La demanda del MI308 fue significativa, y AMD afirmó haber generado 390 millones de dólares en ventas del chip en su trimestre más reciente. DeepSeek se encuentra entre varias empresas chinas de inteligencia artificial que se espera que presenten nuevos modelos este mes.
Reporte de Krystal Hu, Stephen Nellis en San Francisco y Fanny Potkin en Singapur; Edición de Kenneth Li y Rod Nickel
Fuente: reuters
