Cómo Apple utilizó la ayuda de Google para entrenar sus modelos de IA

Apple, del director ejecutivo Tim Cook, en el escenario el lunes anunció un acuerdo llamativo con OpenAI para incluir su poderoso modelo de inteligencia artificial como parte de su asistente de voz, Siri.
Pero en la letra pequeña de un documento técnico que Apple publicó después del evento, la compañía deja claro que Google de Alphabet ha surgido como otro ganador en la búsqueda de la compañía de Cupertino, California, para ponerse al día en IA. Para construir los modelos básicos de IA de Apple, los ingenieros de la compañía utilizaron su propio software marco con una variedad de hardware, específicamente sus propias unidades de procesamiento de gráficos (GPU) locales y chips disponibles solo en la nube de Google llamados unidades de procesamiento tensorial (TPU).
Google ha estado construyendo TPU durante aproximadamente 10 años y ha discutido públicamente dos versiones de sus chips de quinta generación que pueden usarse para el entrenamiento de IA; la versión de rendimiento de quinta generación ofrece un rendimiento competitivo con Nvidia Chips H100 AI, dijo Google. Google anunció en su conferencia anual de desarrolladores que este año se lanzará una sexta generación. Los procesadores están diseñados específicamente para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial y entrenar modelos, y Google ha creado una plataforma de hardware y software de computación en la nube a su alrededor.
Apple y Google no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios. Apple no discutió hasta qué punto dependía de los chips y el software de Google en comparación con el hardware de Nvidia u otros proveedores de inteligencia artificial. Pero el uso de los chips de Google generalmente requiere que el cliente compre acceso a ellos a través de su división de nube, de la misma manera que los clientes compran tiempo de computación en Amazon.com AWS o Microsoft Azur.
Información de Max A. Cherney; Edición de Sandra Maler.
Fuente: reuters

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