China presentó el sistema físico de su primer supercluster de inteligencia artificial (IA) de fabricación nacional con capacidad para 100.000 tarjetas en la Conferencia Nacional Anual de Computación de Alto Rendimiento CCF 2026, que se celebra en Shenzhen, provincia de Guangdong, en el sur de China, demostrando un nuevo enfoque de la computación que integra la supercomputación con la IA.
Un superclúster de IA de 100 000 tarjetas es una infraestructura informática que conecta 100 000 tarjetas de computación de IA mediante interconexiones de alta velocidad. Completado a principios de este año, el superclúster chino, conocido como Dawning 8000 (Dengfeng), ha logrado un avance fundamental, no solo por su escala, sino también por su capacidad para combinar dos enfoques de computación: la supercomputación y la computación de IA en una infraestructura unificada. Esto le permite gestionar tanto simulaciones científicas de alta precisión como el entrenamiento e inferencia de modelos de IA a gran escala.
Estas dos formas de computación reflejan dos maneras fundamentales en que los seres humanos comprenden el mundo y anticipan el futuro.
La supercomputación se utiliza para comprender las leyes fundamentales del mundo físico y emplearlas para predecir el futuro. Cuanto más compleja sea la simulación, mayor será la potencia de cálculo necesaria.
Es eficaz para simular el mundo físico, ofreciendo resultados precisos, pero requiere más tiempo de cálculo.
La inteligencia artificial funciona aprendiendo de datos históricos para resumir patrones y reglas rápidamente. Sin embargo, dado que la IA aprende patrones de los datos sin comprender necesariamente las causas subyacentes, puede provocar ilusiones, es decir, resultados falsos o engañosos.
Visitantes observan el supercluster de inteligencia artificial (IA) de 100.000 tarjetas de fabricación china en la WAIC 2026 en Shanghái, China, el 19 de julio de 2026. /VCG
El proyecto chino Dawning 8000 combina la supercomputación con la computación de inteligencia artificial, creando así un ciclo completo de computación científica.
En primer lugar, se utiliza la supercomputación para realizar experimentos físicos virtuales, generando grandes volúmenes de datos de simulación fiables. A continuación, los modelos de IA aprenden patrones a partir de estos datos y filtran rápidamente un gran número de soluciones candidatas para seleccionar un conjunto más reducido. Finalmente, la supercomputación verifica estas soluciones candidatas mediante simulaciones de alta precisión y elimina las ilusiones.
Con semejante capacidad de procesamiento, el sistema podría permitir la creación de un gemelo digital del cerebro humano dentro de un ordenador, e incluso simular la evolución de un universo que abarca decenas de miles de millones de años luz.
Fuente: CGTN
