La empresa emergente de conducción autónoma Wayve está aprovechando una oleada de interés por parte de los inversores.
La empresa con sede en Londres ha recaudado 2.800 millones de dólares de una lista de inversores y socios estratégicos que incluye a grandes nombres de los sectores tecnológico y automotriz, desde Nvidia hasta Mercedes-Benz y Nissan. En junio, Wayve anunció que implementará su sistema en robotaxis del fabricante de Jeep, Stellantis, para integrarlo en la red de transporte de Uber.
Wayve utiliza una tecnología de inteligencia artificial llamada aprendizaje automático de extrem
«Queremos que la conducción totalmente autónoma sea posible para cualquier vehículo, de cualquier marca y en cualquier lugar del mundo», dijo Kendall a Reuters a principios de este año, mientras estaba sentado en el asiento del conductor mientras un Ford Mustang Mach-E equipado con la tecnología de conducción autónoma de Wayve navegaba por los barrios del Área de la Bahía de San Francisco, donde la compañía tiene un centro tecnológico clave.
LA EXPANSIÓN DE WAYMO IMPULSA EL IMPULSO DE LA INDUSTRIA
La competencia en la industria de la conducción autónoma se está intensificando tras años de plazos incumplidos y promesas exageradas. La rápida expansión de Waymo, de Alphabet, en los últimos dos años —que ahora ofrece viajes de pago al público en una docena de ciudades, tras más de una década de desarrollo— ha reavivado en parte el interés de los inversores por los desarrolladores de coches sin conductor.
Hace una década, la IA integral era un experimento poco conocido que llevaban a cabo unos pocos investigadores pioneros, como el propio Kendall. Ahora, muchos desarrolladores de sistemas de conducción autónoma están implementando al menos algunos aspectos del aprendizaje integral en sus sistemas.
o a extremo para navegar por las carreteras, que se supone que traduce instantáneamente los datos generados por los sensores en decisiones de conducción, de forma muy similar a un conductor humano. Esto difiere de un enfoque más tradicional, que combina la IA con la programación de software y mapas de alta definición para crear reglas preestablecidas sobre cómo debe responder el coche en diferentes escenarios, incluidos los imprevistos.
El enfoque de Wayve es similar al de otro importante actor en el sector de la conducción autónoma: Tesla , que adoptó un modelo integral hace unos años. Sin embargo, a diferencia del enfoque de Tesla, que utiliza cámaras como único conjunto de sensores a bordo, el sistema de Wayve está diseñado para funcionar con una amplia gama de sensores y chips de IA.
Eso significa que podría licenciar la tecnología a prácticamente cualquier desarrollador de coches autónomos, dijo Alex Kendall, director ejecutivo de Wayve, un neozelandés de 33 años que cofundó la empresa en 2017, el año en que completó su doctorado en aprendizaje profundo de IA en la Universidad de Cambridge en Inglaterra.
Pero el enfoque centrado en la IA plantea un dilema: la forma ambigua y opaca en que navegan los sistemas de extremo a extremo dificulta la interpretación de las decisiones de conducción del vehículo. En versiones anteriores de coches autónomos, que dependían de la codificación de software para ayudar a los vehículos a circular por las carreteras de forma segura, era más fácil determinar por qué el coche elegía un camino determinado.
El motor de conducción con IA integral de Wayve genera un mapa de seguridad de las situaciones de tráfico en desarrollo e identifica rutas seguras para el vehículo. Los ingenieros de Wayve creen que el enfoque de seguridad convencional, que requiere mucha programación, dificulta la capacidad de un sistema de conducción con IA para mantenerse seguro en casos inusuales, ya que es difícil escribir reglas para prepararse para situaciones muy atípicas.
Cuando se producen escenarios tan difíciles de predecir, la lógica de seguridad de un sistema preprogramado «se vuelve frágil», declaró a Reuters Vijay Badrinarayanan, vicepresidente de IA de Wayve. «Los conductores humanos se mantienen a salvo porque se adaptan de forma conservadora cuando desconocen lo que sucederá a continuación».
DISPARANDO POR SEGURIDAD A GRAN ESCALA
Waymo ahora utiliza inteligencia artificial de extremo a extremo, pero también se basa en un enfoque más convencional, basado en reglas, que se logra mediante la codificación de software y mapas, algo que, según la empresa, sigue siendo necesario para garantizar la seguridad.
«Los modelos integrales no son suficientes para garantizar la seguridad a gran escala», declaró la empresa a Reuters.
Uno de los clientes de Wayve, Nissan, todavía está tratando de familiarizarse con el enfoque de seguridad del sistema.
El jefe de tecnología de Nissan, Eiichi Akashi, afirmó que su equipo está evaluando minuciosamente la tecnología de Wayve antes de que el fabricante de automóviles planee implementarla en Japón en una furgoneta de pasajeros llamada Elgrand durante el año que finaliza en marzo de 2028. Calificó el sistema de la startup como el «más avanzado», pero reconoció que es «difícil analizarlo en detalle y comprender cómo toma decisiones».
Kendall cree que Wayve, con importantes operaciones en Tokio, Stuttgart y Vancouver, debería poder expandirse rápidamente a nuevos mercados porque no necesita realizar el tedioso paso de mapear carreteras y escribir código para sortear las particularidades de las vías locales. Wayve afirma haber probado con éxito su sistema de conducción con IA en cientos de ciudades de todo el mundo sin ese trabajo preparatorio inicial.
Siddartha Khastgir, profesor de autonomía segura en la Universidad de Warwick (Inglaterra), afirmó que los modelos integrales deberían desarrollarse e implementarse comercialmente con mayor rapidez que los enfoques más tradicionales. Sin embargo, añadió: «No diría que una tecnología sea más segura que la otra».
Phil Koopman, profesor de ingeniería informática y experto en tecnología autónoma de la Universidad Carnegie Mellon, afirmó que el método de Wayve para gestionar situaciones de tráfico inusuales es solo un enfoque, y que otros también podrían resultar exitosos. Sin embargo, considera que se necesitará al menos una década para implementar sistemas sin conductor de forma segura en todo Estados Unidos.
«Lo más probable es que se requieran nuevas innovaciones para lograrlo.»
(Información de Nori Shirouzu en Sunnyvale, California, y Daniel Leussink en Tokio; Edición de Mike Colias y Matthew Lewis)
Fuente: reuters
