Synopsys presenta una estrategia para que los ‘agentes’ de IA diseñen chips de computadora

Synopsys, que fabrica software utilizado para diseñar semiconductores, presentó el miércoles una tecnología que, según dijo, allanará el camino para que las computadoras asuman muchas de las tareas en la creación de nuevos chips de computadora.
El software Synopsys ayuda a los ingenieros a descubrir cómo organizar decenas de miles de millones de transistores, los diminutos interruptores eléctricos que hacen funcionar las computadoras. Esa tarea, ya de por sí compleja, se ha vuelto más complicada en los últimos años a medida que empresas como Nvidia, un cliente de Synopsys, pasó de diseñar chips individuales a sistemas de servidores de IA con cientos o incluso miles de chips, mientras apuntaba a lanzar un nuevo servidor cada año. Eso requiere diseñar miles de chips y otras partes simultáneamente, y el proceso está empezando a abrumar a los equipos de ingeniería, dijo el CEO de Synopsys, Sassine Ghazi, en la conferencia anual de usuarios de la compañía en Santa Clara, California.
«Son muy complejos y difíciles de diseñar», dijo Ghazi sobre las nuevas computadoras de IA. «La presión que sienten los ingenieros hoy en día no solo reside en la complejidad, sino también en la rapidez con la que deben entregar estos productos, además del costo». Synopsys presentó el miércoles la tecnología denominada AgentEngineer. A corto plazo, se centrará en «agentes» de IA a los que un ingeniero humano puede dar instrucciones. El agente podrá entonces encargarse de tareas específicas en el diseño de chips, como comprobar si el diseño de un circuito funciona según lo previsto. Con el tiempo, Synopsys imagina que los agentes ayudarán a coordinar el diseño de sistemas complicados con muchos chips y piezas diferentes para garantizar que los productos se entreguen a tiempo. «La IA juega un papel muy importante, porque su capacidad de I+D no está creciendo», dijo Shankar Krishnamoorthy, quien dirige el grupo de tecnología y desarrollo de Synopsys, en una entrevista. «Si tienes un equipo determinado, no lo vas a duplicar, triplicar o cuadriplicar. Así que tienes que aumentar esta capacidad de I+D».

Reporte de Stephen Nellis en Santa Clara, California; Edición de Bill Berkrot

Fuente: reuters

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