OpenAI lanzó el jueves su modelo de inteligencia artificial GPT-5, la última y muy esperada entrega de una tecnología que ha ayudado a transformar los negocios y la cultura globales.
Los modelos GPT de OpenAI son la tecnología de IA que impulsa el popular chatbot ChatGPT, y GPT-5 estará disponible para los 700 millones de usuarios de ChatGPT, afirmó OpenAI. La gran pregunta es si la empresa que inició el frenesí de la IA generativa será capaz de seguir impulsando avances tecnológicos significativos que atraigan a usuarios de nivel empresarial para justificar las enormes sumas de dinero que está invirtiendo para impulsar estos desarrollos. El lanzamiento llega en un momento crítico para la industria de la IA.
Los mayores desarrolladores de IA del mundo: Alphabet, Meta, Amazon y Microsoft, que respalda a OpenAI, ha incrementado drásticamente la inversión de capital para financiar centros de datos de IA, lo que alimenta las esperanzas de los inversores de obtener grandes beneficios. Estas cuatro empresas prevén invertir casi 400 000 millones de dólares en total este ejercicio fiscal. OpenAI se encuentra en las primeras etapas de las negociaciones para permitir que sus empleados obtengan beneficios con una valoración de 500 000 millones de dólares , un gran avance respecto a su valoración actual de 300 000 millones de dólares.
Los principales investigadores de IA ahora reciben bonificaciones por firmar de 100 millones de dólares. «Hasta ahora, el gasto empresarial en IA ha sido bastante bajo, mientras que el gasto del consumidor en IA ha sido bastante sólido porque a la gente le encanta chatear con ChatGPT», afirmó el economista Noah Smith. «Pero el gasto del consumidor en IA no será suficiente para justificar todo el dinero que se está invirtiendo en centros de datos de IA». OpenAI destaca la capacidad empresarial de GPT-5. Además del desarrollo de software, la compañía afirmó que GPT-5 destaca en redacción, consultas relacionadas con la salud y finanzas.
«GPT-5 es realmente la primera vez que creo que uno de nuestros modelos principales ha dado la sensación de que se puede preguntar a un experto legítimo, un experto con doctorado, cualquier cosa», dijo Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, en una conferencia de prensa.
Una de las mejores cosas que puede hacer es crear un buen software instantáneo. Esta idea del software bajo demanda será una de las características que definirán la era GPT-5. En demostraciones realizadas el jueves, OpenAI mostró cómo se podría utilizar GPT-5 para crear piezas completas de software funcionales basadas en indicaciones de texto escrito, comúnmente conocidas como «codificación de vibración».
Una medida clave del éxito es si la mejora de GPT-4 a GPT-5 está a la altura de las mejoras previas del laboratorio de investigación. Dos de los primeros revisores declararon a Reuters que, si bien el nuevo modelo les impresionó por su capacidad para codificar y resolver problemas científicos y matemáticos, creen que el salto de GPT-4 a GPT-5 no fue tan significativo como las mejoras previas de OpenAI. Aunque las mejoras sean significativas, el GPT-5 no es lo suficientemente avanzado como para reemplazar por completo a los humanos. Altman afirmó que el GPT-5 aún carece de la capacidad de aprender por sí solo, un componente clave para que la IA iguale las capacidades humanas.
En su popular podcast sobre IA, Dwarkesh Patel comparó la IA actual con enseñar a un niño a tocar el saxofón leyendo las notas del último alumno. «Un estudiante solo lo intenta una vez», dijo. «En cuanto comete un error, lo despides y le escribes instrucciones detalladas sobre lo que salió mal. El siguiente estudiante lee tus notas e intenta imitar a Charlie Parker. Si falla, refinas las instrucciones para el siguiente estudiante. Esto simplemente no funcionaría».
MÁS PENSAMIENTO
Hace casi tres años, ChatGPT presentó al mundo la IA generativa, deslumbrando a los usuarios con su capacidad de escribir prosa y poesía con apariencia humana y convirtiéndose rápidamente en una de las aplicaciones de más rápido crecimiento de la historia. En marzo de 2023, OpenAI dio continuidad a ChatGPT con el lanzamiento de GPT-4, un modelo de lenguaje extenso que logró grandes avances en inteligencia. Mientras que GPT-3.5, una versión anterior, obtuvo una puntuación en el examen de abogacía dentro del 10% inferior, GPT-4 superó la prueba., abre una nueva pestañaEl examen de abogado simulado en el 10% superior.
El salto de GPT-4 se basó en mayor potencia de procesamiento y datos, y la empresa esperaba que “ escalar ” de manera similar conduciría consistentemente a modelos de IA mejorados. Pero OpenAI tuvo problemas para escalar. Uno de ellos fue el bloqueo de datos con el que se topó la empresa, y el exdirector científico de OpenAI, Ilya Sutskever, declaró el año pasado que, si bien la capacidad de procesamiento estaba creciendo, la cantidad de datos no. Se refería al hecho de que los modelos de lenguaje de gran tamaño se entrenan con conjuntos de datos masivos que exploran todo Internet, y los laboratorios de IA no tienen otras opciones para grandes cantidades de datos textuales generados por humanos.
Además de la falta de datos, otro problema fue que las » ejecuciones de entrenamiento » para modelos grandes tienen más probabilidades de tener fallas inducidas por el hardware dado lo complicado que es el sistema, y los investigadores pueden no conocer el desempeño final de los modelos hasta el final de la ejecución, lo que puede llevar meses. Al mismo tiempo, OpenAI descubrió otra ruta hacia una IA más inteligente, llamada «computación en tiempo de prueba», una forma de hacer que el modelo de IA dedique más tiempo a calcular su poder de cómputo «pensando» en cada pregunta, lo que le permite resolver tareas desafiantes como matemáticas u operaciones complejas que exigen razonamiento y toma de decisiones avanzados.
GPT-5 actúa como un enrutador, lo que significa que si un usuario le plantea a GPT-5 un problema particularmente difícil, utilizará el cálculo en tiempo de prueba para responder la pregunta. Esta es la primera vez que el público en general tendrá acceso a la tecnología informática de prueba de OpenAI, algo que, según Altman, es importante para la misión de la compañía de construir una IA que beneficie a toda la humanidad. Altman cree que la inversión actual en IA todavía es inadecuada.
«Necesitamos construir mucha más infraestructura a nivel global para que la IA esté disponible localmente en todos estos mercados», afirmó Altman.
Información de Anna Tong en San Francisco; información adicional de Deborah Sophia en Bengaluru; edición de Nick Zieminski.
Fuente: reuters
