La competencia en Silicon Valley para dominar la inteligencia artificial se está desarrollando en una nueva cancha: los investigadores superestrellas.
Si bien la lucha por atraer a los mejores talentos y mantenerlos felices siempre ha sido un sello distintivo de la industria tecnológica, desde que ChatGPT se lanzó a fines de 2022, el reclutamiento se ha intensificado a niveles de atletas profesionales, dijeron a Reuters una docena de personas que han estado involucradas en el reclutamiento de investigadores de IA. “Los laboratorios de IA abordan la contratación como una partida de ajedrez”, dijo Ariel Herbert-Voss, director ejecutivo de la startup de ciberseguridad RunSybil y exinvestigador de OpenAI que se unió a la lucha por el talento tras fundar su propia empresa.
“Quieren avanzar lo más rápido posible, por lo que están dispuestos a pagar mucho por candidatos con experiencia especializada y complementaria, como las piezas del juego. Se preguntan: ¿Tengo suficientes torres? ¿Suficientes caballos?” Empresas como OpenAI y Google, deseosas de tomar la delantera o mantenerse a la vanguardia en la carrera para crear los mejores modelos de IA, cortejan a estos llamados “CI”, los colaboradores individuales cuyo trabajo puede hacer o deshacer empresas. Noam Brown, uno de los investigadores detrás de los recientes avances de OpenAI en IA para el razonamiento matemático y científico complejo, comentó que, al explorar oportunidades laborales en 2023, se vio cortejado por la élite tecnológica: un almuerzo con el fundador de Google, Sergey Brin, una partida de póker en Sam Altman’s y la visita en jet privado de un inversor entusiasta.
Elon Musk también llamará a candidatos para cerrar el trato con xAI, su empresa de IA, según dos personas que han hablado con él. xAI no respondió a una solicitud de comentarios. Finalmente, dijo Brown, eligió OpenAI porque OpenAI estaba dispuesto a poner recursos, tanto humanos como informáticos, detrás del trabajo que le entusiasmaba. «En realidad, financieramente no era la mejor opción que tenía», dijo, explicando que la remuneración no es lo más importante para muchos investigadores. Eso no ha impedido que las empresas inviertan millones de dólares en bonificaciones y paquetes salariales para investigadores estrella, según siete fuentes familiarizadas con el asunto.
A algunos investigadores destacados de OpenAI que han mostrado interés en unirse a SSI, la nueva empresa del exdirector científico Ilya Sutskever, se les ofrecieron primas de retención de 2 millones de dólares, además de aumentos de capital de 20 millones de dólares o más, si permanecían, según informaron dos fuentes a Reuters.
A algunos solo se les ha exigido permanecer un año para recibir la bonificación completa. SSI y OpenAI declinaron hacer comentarios.
Otros investigadores de OpenAI que han recibido ofertas de Eleven Labs han recibido bonificaciones de al menos un millón de dólares para permanecer en OpenAI, según informaron dos fuentes a Reuters. Los investigadores más destacados de OpenAI reciben regularmente compensaciones superiores a los 10 millones de dólares anuales, según las fuentes. Google DeepMind ha ofrecido a los mejores investigadores paquetes de compensación de 20 millones de dólares anuales, ha otorgado subvenciones de capital fuera de ciclo específicamente a investigadores de IA y ha reducido la adquisición de acciones de algunos paquetes a 3 años, en lugar de los 4 años habituales, según fuentes. Google declinó hacer comentarios.
En contraste, los mejores ingenieros de las grandes empresas tecnológicas reciben una compensación anual promedio de $281,000 en salario y $261,000 en acciones, según Comprehensive.io, una empresa que rastrea la compensación de la industria tecnológica. 10,000x TALENT Si bien el talento siempre ha sido importante en Silicon Valley, la diferencia con el auge de la IA es cuán pocas personas hay en este grupo de élite: dependiendo de a quién le pregunte, el número podría variar desde unas pocas docenas a alrededor de mil, dijeron ocho fuentes a Reuters.
Esto se basa en la creencia de que este número muy pequeño de «CI» ha hecho contribuciones enormes al desarrollo de grandes modelos de lenguaje, la tecnología en la que se basa el auge actual de la IA, y, por lo tanto, podría determinar el éxito o el fracaso de un modelo de IA.
«Claro que los ingenieros 10x son geniales, pero malditos sean esos ingenieros/investigadores 10.000x…», tuiteó Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, a finales de 2023, aludiendo a una máxima arraigada de que los mejores ingenieros de software eran 10 veces mejores que el promedio (10x), pero ahora, en la industria de la IA, los mejores investigadores son 10.000 veces (10.000x) más eficaces que el promedio.
La salida en septiembre de Mira Murati, directora de tecnología de OpenAI y fundadora de una startup rival de IA, ha intensificado la lucha por el talento en IA. Murati, conocida en OpenAI por sus habilidades de gestión y su capacidad de ejecución, contrató a 20 empleados de OpenAI antes de anunciar la creación de su empresa en febrero. Ahora ha conseguido atraer a más investigadores de OpenAI y otros laboratorios, y el equipo cuenta ya con unas 60 personas, según informaron dos fuentes a Reuters. Aunque la empresa no tiene ningún producto en el mercado, Murati se encuentra en pleno proceso de cierre de una ronda de financiación semilla récord , gracias a la solidez del equipo. Un representante de Murati declinó hacer comentarios.
La escasez de talento ha obligado a las empresas a abordar la contratación de forma creativa. Zeki Data, una firma de datos especializada en identificar el mejor talento en IA, afirmó estar empleando técnicas de análisis de datos de la industria deportiva, como la popularizada por la película «Moneyball», para identificar talentos prometedores pero aún no descubiertos. Por ejemplo, Zeki Data descubrió que Anthropic ha estado contratando investigadores con formación en física teórica, y otras empresas de IA han contratado a personas con experiencia en computación cuántica. Anthropic no respondió a una solicitud de comentarios.
“En mi equipo tengo matemáticos extraordinariamente talentosos que no habrían llegado a este campo si no fuera por el rápido progreso que estamos viendo ahora”, dijo Sébastien Bubeck, quien dejó. El año pasado, dejó su puesto como vicepresidente de investigación de GenAI en Microsoft para unirse a OpenAI. «Estamos viendo una afluencia de talento de todos los campos que se dedica a la IA. Y algunas de estas personas son muy inteligentes y marcan la diferencia».
Reporte de Anna Tong en San Francisco; editado por Kenneth Li y Claudia Parsons
Fuente: reuters
