Netflix dijo el jueves que utilizó inteligencia artificial generativa para producir efectos visuales que aparecieron por primera vez en pantalla en una de sus series originales, empleando una tecnología que ha sido fuente de ansiedad en todo Hollywood.
El codirector ejecutivo Ted Sarandos elogió la IA como «una oportunidad increíble para ayudar a los creadores a hacer películas y series mejores, no solo más baratas». Sarandos puso como ejemplo la serie argentina de ciencia ficción «El Eternauta», cuyos creadores querían mostrar el derrumbe de un edificio en Buenos Aires, un efecto visual que habría excedido el presupuesto del proyecto. El equipo creativo se asoció con Eyeline Studios, un grupo de innovación en producción de Netflix, para crear la dramática escena con la ayuda de IA.
«Esa secuencia de efectos visuales se completó diez veces más rápido de lo que se habría podido con herramientas y flujos de trabajo visuales tradicionales», declaró Sarandos durante la conferencia telefónica con inversores del segundo trimestre . «Además, su coste simplemente no habría sido viable para una serie con ese presupuesto». Sarandos dijo que la secuencia es el primer metraje final de GenAI que aparece en pantalla en una serie o película original de Netflix. La IA se ha convertido en un tema polémico en Hollywood desde las protestas laborales de 2023, que dieron lugar a nuevas directrices para el uso de esta tecnología. La principal preocupación es que la IA pueda sustituir el trabajo humano.
El codirector ejecutivo Greg Peters dijo que Netflix podría encontrar otras formas de aprovechar la inteligencia artificial generativa para mejorar la experiencia del usuario, incluyendo ofrecer a los espectadores la posibilidad de usar palabras habladas para encontrar algo para ver. «Decir ‘Quiero ver una película de los 80 que sea un thriller psicológico oscuro’ y obtener resultados… simplemente no lo habríamos logrado en nuestras experiencias anteriores», dijo Peters. «Así que es súper emocionante». La publicidad representa otra oportunidad para la IA generativa, dijo Peters, a medida que las marcas y los especialistas en marketing buscan crear contenido atractivo. «Creemos que estas técnicas generativas pueden reducir ese obstáculo iterativamente a lo largo del tiempo y permitirnos hacerlo en cada vez más lugares», dijo Peters.
Reporte de Dawn Chmielewski en Los Ángeles; Reporte adicional de Lisa Richwine en Los Ángeles; Edición de Matthew Lewis
Fuente: reuters
