Alphabet Google y OpenAI dijeron que sus modelos de inteligencia artificial ganaron medallas de oro en una competencia mundial de matemáticas, lo que señala un avance en las capacidades matemáticas en la carrera por construir sistemas poderosos que puedan rivalizar con la inteligencia humana.
Los resultados marcaron la primera vez que los sistemas de IA superaron la medalla de oro en la Olimpiada Internacional de Matemáticas para estudiantes de secundaria. Los modelos de ambas empresas resolvieron cinco de seis problemas, logrando el resultado mediante modelos de razonamiento de propósito general que procesaban conceptos matemáticos con lenguaje natural, a diferencia de los enfoques anteriores utilizados por empresas de IA. El logro sugiere que la IA está a menos de un año de ser utilizada por matemáticos para resolver problemas de investigación sin resolver en la frontera del campo, según Junehyuk Jung, profesor de matemáticas en la Universidad de Brown e investigador visitante en la unidad de IA DeepMind de Google.
«Creo que el momento en que podamos resolver problemas de razonamiento difíciles en lenguaje natural permitirá la colaboración entre la IA y los matemáticos», dijo Jung a Reuters. El avance de OpenAI se logró con un nuevo modelo experimental centrado en la ampliación masiva del cálculo en tiempo de prueba. Esto se logró permitiendo que el modelo «pensara» durante periodos más largos y desplegando potencia de cálculo paralelo para ejecutar numerosas líneas de razonamiento simultáneamente, según Noam Brown, investigador de OpenAI. Brown se negó a revelar cuánto le costó a OpenAI en potencia de cálculo, pero lo calificó de «muy caro».
Para los investigadores de OpenAI, es otra señal clara de que los modelos de IA pueden tener amplias capacidades de razonamiento que podrían expandirse a otras áreas más allá de las matemáticas. El optimismo es compartido por los investigadores de Google, quienes creen que las capacidades de los modelos de IA pueden aplicarse a dilemas de investigación en otros campos como la física, dijo Jung, quien ganó una medalla de oro de la OMI como estudiante en 2003. De los 630 estudiantes que participaron en la 66ª IMO en Sunshine Coast en Queensland, Australia, 67 concursantes, o aproximadamente el 11%, obtuvieron medallas de oro.
El año pasado, la unidad de IA DeepMind de Google obtuvo una medalla de plata gracias a sus sistemas de IA especializados en matemáticas. Este año, Google utilizó un modelo de propósito general llamado Gemini Deep Think, cuya versión se presentó previamente en su conferencia anual para desarrolladores en mayo. A diferencia de los intentos anteriores de IA que se basaron en lenguajes formales y cálculos largos, el enfoque de Google este año operó completamente en lenguaje natural y resolvió los problemas dentro del límite de tiempo oficial de 4,5 horas, dijo la compañía en una publicación de blog.
OpenAI, que tiene su propio conjunto de modelos de razonamiento , construyó de manera similar una versión experimental para la competencia, según una publicación del investigador Alexander Wei en la plataforma de redes sociales X. Señaló que la compañía no planea lanzar nada con este nivel de capacidad matemática durante varios meses. Este año marcó la primera vez que la competencia se coordinó oficialmente con algunos desarrolladores de IA, quienes durante años han utilizado importantes competencias matemáticas como IMO para evaluar las capacidades de los modelos. Los jueces de IMO certificaron los resultados de dichas empresas, incluyendo a Google, y les solicitaron que los publicaran el 28 de julio.
«Respetamos la solicitud original de la Junta de la OMI de que todos los laboratorios de IA compartieran sus resultados solo después de que los resultados oficiales hubieran sido verificados por expertos independientes y los estudiantes hubieran recibido el reconocimiento que merecían», dijo el director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, en X el lunes. OpenAI, que publicó sus resultados el sábado y fue el primero en obtener la medalla de oro, dijo en una entrevista que tenía permiso de un miembro de la junta de la OMI para hacerlo después de la ceremonia de clausura el sábado. La competencia del lunes permitió a las empresas cooperantes publicar sus resultados, dijo a Reuters Gregor Dolinar, presidente del directorio de la OMI.
Información de Kenrick Cai y Anna Tong en San Francisco, Jaspreet Singh en Bengaluru y Krystal Hu en Nueva York; editado por Matthew Lewis.
Fuente: reuters
