Los chips de IA estadounidenses prohibidos tienen una gran demanda en los institutos estatales chinos

Universidades de alto perfil e institutos de investigación estatales en China han estado confiando en un chip informático estadounidense para impulsar su tecnología de inteligencia artificial (IA), pero cuya exportación al país ahora ha sido restringida por Washington, dijo un Reuters. revisión mostró.

El diseñador estadounidense de chips Nvidia Corp. dijo la semana pasada que los funcionarios del gobierno estadounidense le ordenaron dejar de exportar sus chips A100 y H100 a China. El par local Advanced Micro Devices Inc (AMD)  también dijo que los nuevos requisitos de licencia ahora impiden la exportación a China de su chip de IA avanzado MI250. 

El desarrollo marcó una gran escalada de una campaña estadounidense para obstaculizar la capacidad tecnológica de China a medida que aumenta la tensión sobre el destino de Taiwán, donde se fabrican chips para Nvidia y casi todas las demás empresas importantes de chips.

China ve a Taiwán como una provincia rebelde y no ha descartado la fuerza para poner bajo su control a la isla gobernada democráticamente. En respuesta a las restricciones, China las calificó como un intento inútil de imponer un bloqueo tecnológico a un rival.

Una revisión de Reuters de más de una docena de licitaciones gubernamentales disponibles públicamente en los últimos dos años indicó que entre algunos de los institutos de investigación más estratégicamente importantes de China, existe una gran demanda, y necesidad, de los chips A100 característicos de Nvidia.

La Universidad de Tsinghua, la institución de educación superior mejor clasificada de China a nivel mundial, gastó más de $ 400,000 en octubre pasado en dos supercomputadoras Nvidia AI, cada una con cuatro chips A100, mostró una de las licitaciones.

En el mismo mes, el Instituto de Tecnología Informática, parte del principal grupo de investigación, la Academia de Ciencias de China (CAS), gastó alrededor de $ 250,000 en chips A100.

En julio de este año, la escuela de inteligencia artificial de una universidad CAS también gastó unos 200.000 dólares en equipos de alta tecnología, incluido un servidor alimentado en parte por chips A100.

En noviembre, la facultad de ciberseguridad de la Universidad de Jinan, con sede en Guangdong, gastó más de $93 000 en una supercomputadora Nvidia AI, mientras que su escuela de ciencia e ingeniería de sistemas inteligentes gastó casi $100 000 en ocho chips A100 el mes pasado.

Institutos y universidades menos conocidos apoyados por gobiernos municipales y provinciales, como en Shandong, Henan y Chongqing, también compraron chips A100, mostraron las licitaciones.

Ninguno de los departamentos de investigación respondió a las solicitudes de comentarios sobre el efecto de la restricción de exportaciones A100 en sus proyectos.

Nvidia no respondió a una solicitud de comentarios. El miércoles pasado, dijo que había reservado $ 400 millones en ventas chinas de los chips afectados este trimestre que podrían perderse si sus clientes deciden no comprar productos alternativos de Nvidia. También dijo que planeaba solicitar exenciones a las nuevas reglas.

REEMPLAZOS

Es probable que la falta de chips de Nvidia y AMD obstaculice los esfuerzos de las organizaciones chinas para llevar a cabo de manera rentable el tipo de computación avanzada que se utiliza para tareas como el reconocimiento de imágenes y voz.

El reconocimiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural son comunes en las aplicaciones de consumo, como los teléfonos inteligentes, que pueden responder consultas y etiquetar fotografías. También tienen usos militares, como buscar imágenes satelitales en busca de armas o bases y filtrar comunicaciones digitales con fines de recopilación de inteligencia.

Los expertos dijeron que hay pocos fabricantes de chips chinos que podrían reemplazar fácilmente los chips avanzados de Nvidia y AMD, y los compradores podrían usar múltiples chips de gama baja para replicar la potencia de procesamiento. Lee mas

Reuters no pudo localizar ninguna oferta del gobierno chino que mencionara los otros dos chips restringidos: el H100 de Nvidia y el MI250 de AMD.

Pero algunas de las licitaciones mostraron, por ejemplo, compras de chips de la firma de tecnología estadounidense Intel Corp <INTC.O> y propuestas para comprar productos Nvidia menos sofisticados, lo que subraya la dependencia de China de una variedad de tecnología de chips estadounidense.

Una licitación en mayo mostró a la Academia China de Topografía y Cartografía, un instituto de investigación del Ministerio de Recursos Naturales, considerando una supercomputadora Nvidia AI para mejorar su capacidad de crear imágenes tridimensionales a partir de datos geográficos.

«El servidor NVIDIA DGX A100 propuesto estará equipado con 8 chips A100 con 40 GB de memoria, lo que mejorará en gran medida la capacidad de transferencia de datos y la velocidad informática, acortará el proceso de investigación científica y obtendrá resultados de investigación científica más rápidos y mejores», se lee en la licitación. .

La Universidad Nacional de Defensa y Tecnología (NUDT), que se describe a sí misma como una «universidad militar» y «bajo el liderazgo directo de la Comisión Militar Central», el principal organismo militar de China, también se encuentra entre los compradores de chips A100.

La NUDT, hogar de Tianhe-2, una de las supercomputadoras más poderosas del mundo, ha estado en una lista negra de EE. UU. desde 2015 debido a preocupaciones de seguridad nacional, eliminando el acceso de la universidad a los procesadores Intel que usa en sus supercomputadoras.

Una licitación de mayo mostró que el instituto planeaba comprar 24 unidades de procesamiento de gráficos Nvidia con aplicaciones de IA. La licitación se publicó nuevamente el mes pasado, lo que indica que NUDT aún no había encontrado el trato o el proveedor adecuado.

NUDT no respondió a una solicitud de comentarios.

Información de Eduardo Bautista; Información adicional de Josh Horwitz; Editado por Miyoung Kim y Christopher Cushing
Fuente: reuters

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