La startup de inteligencia artificial Anthropic ha renovado su modelo de IA más pequeño, Haiku, a medida que las empresas optan cada vez más por sistemas de IA que son casi tan capaces como las herramientas más avanzadas, pero tienen un costo mucho menor.
Anthropic anunció el miércoles que el modelo actualizado, llamado Haiku 4.5, cuesta aproximadamente un tercio del Sonnet 4, uno de sus modelos de tamaño mediano, y una quinceava parte del costo de su producto más avanzado, Opus. El nuevo modelo Haiku ofrece un rendimiento igual o superior al de Sonnet 4 en diversas tareas, incluyendo la codificación. Las empresas tradicionales fuera de Silicon Valley tienen más probabilidades de usar IA si cuentan con modelos más económicos, pero aún eficaces, para probar, afirmó Mike Krieger, director de producto de la compañía, en una entrevista. Además, facilita que las empresas incorporen más IA a sus sistemas internos, que podrían ser utilizados por cientos o miles de empleados, añadió.
“A menudo, esto implica una gran escala”, dijo Krieger. “Los modelos pequeños son realmente útiles porque pueden ser una forma más económica de implementarlos”. La gran mayoría, alrededor del 80%, de los ingresos de la empresa proviene de empresas, dijo un portavoz de Anthropic, y agregó que tiene más de 300.000 clientes empresariales que usan las herramientas de Anthropic internamente, para productos o ambos. La tasa de ingresos anuales de Anthropic (un cálculo de los ingresos anuales extrapolado del ritmo de ventas actual) es de casi 7 mil millones de dólares, dijo el portavoz.
Anthropic también obtiene ingresos de las personas que pagan por utilizar su chatbot, Claude. Anthropic, con sede en San Francisco y valorada en 183 000 millones de dólares, fue fundada en 2021 por un grupo de exempleados de OpenAI. Sus modelos son comparables a los de su homóloga más famosa. Esta es la primera vez en aproximadamente un año que Anthropic actualiza su modelo más pequeño, dijo Krieger. En los inicios del auge de la IA moderna, los ejecutivos de empresas como Anthropic y OpenAI solían presumir de sus sistemas de IA más potentes y capaces. El entrenamiento de estos sistemas puede costar 100 millones de dólares o más y requiere una gran capacidad de procesamiento para responder a las consultas o solicitudes de los clientes.
Pero muchos clientes se resisten a los costes computacionales que supone usar los mejores modelos. Por ello, las empresas de IA han tenido que pensar a pequeña escala. Es posible utilizar los diferentes modelos en conjunto, afirmó Krieger. Algunas empresas recurren a los modelos más avanzados para definir estrategias o elaborar planes, pero externalizan el trabajo pesado a modelos más pequeños capaces de buscar en la web y sintetizar información.
Reporte de Deepa Seetharaman en San Francisco; Edición de Matthew Lewis
Fuente: reuters
