Se espera que la inteligencia artificial muestre grandes ganancias en la productividad de los bancos, dijeron panelistas en la conferencia Reuters Next en Nueva York, pero hasta ahora ha sido más difícil ganar dinero con esa tecnología.
Los principales bancos han estado aplicando IA a asistentes virtuales para clientes y han introducido herramientas para que los empleados las utilicen en recursos humanos, riesgo, cumplimiento y finanzas, además de intentar desarrollar productos dentro de la gestión patrimonial. Goldman Sachs El director ejecutivo David Solomon dijo en la Conferencia de Reuters el martes que la implementación del aprendizaje automático y la inteligencia artificial podría mejorar la productividad en áreas como la codificación.
«Tenemos 11.000 ingenieros y hacemos una enorme cantidad de programación», afirmó Solomon. «Si con estas herramientas podemos aumentar su productividad de programación en un 20 o 30%, será un gran impulso para nosotros». El banco estadounidense BNY También está invirtiendo en herramientas de inteligencia artificial, dijo el director ejecutivo Robin Vince en la conferencia. «Tenemos miles de personas en BNY que ahora pueden construir y poner en servicio agentes para que les ayuden con sus tareas diarias», dijo Vince.
Sin embargo, la IA aún no está ayudando a las empresas financieras a ganar dinero. Los bancos aún deben especificar los casos de uso exactos para la tecnología, dijo el director de IA y datos de BMO El Grupo Financiero informó en la conferencia del miércoles. «El ciclo de publicidad generó mucha atención positiva en este ámbito. Ahora soy directora de inteligencia artificial porque hubo un pequeño ciclo de publicidad», dijo Kristin Milchanowski, quien fue designada para el cargo en BMO, uno de los bancos más grandes de Canadá, en octubre.
«Creo que la gente pensó que esto impactaría los ingresos o tendría un costo de reducción diferente al que realmente tuvo el efecto», dijo Milchanowski, y agregó: «No estamos viendo actividad generadora de ingresos».
Hasta ahora, la IA ha sido más útil en tareas como reducir el tiempo que los equipos de acciones de BMO necesitan para producir informes (una parte importante de la oferta de muchos bancos de inversión) de más de cuatro horas al día a menos de una, dejando a los analistas libres para realizar tareas más creativas. Es importante identificar casos de uso específicos para la IA en el futuro, añadió Milchanowski, y señaló posibles aplicaciones para optimizar las transacciones y generar clientes.
Reporte de Isla Binnie y Megan Davies; reporte adicional de Saeed Azhar y Davide Barbuscia; editado por Rosalba O’Brien
Fuente: reuters
