Una adquisición de nicho por parte de Nvidia Esta medida ha suscitado inquietud entre los especialistas en inteligencia artificial y supercomputadoras, quienes ven en ella una prueba del compromiso de la mayor empresa de chips de IA para mantener una competencia justa entre sus rivales en el sector de los chips y los constructores de centros de datos de IA.
En diciembre pasado, Nvidia anunció la adquisición de SchedMD , lo que le otorga el control del software de código abierto Slurm, que programa tareas informáticas y es fundamental para el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje que impulsan chatbots como Claude de Anthropic. Slurm también se ejecuta en supercomputadoras gubernamentales que ayudan a pronosticar el clima y a desarrollar armas nucleares.
Según SchedMD, el software Slurm impulsa aproximadamente el 60% de las supercomputadoras a nivel mundial. Cinco personas afirman que algunos ingenieros y ejecutivos que utilizan estos sistemas temen que Nvidia se favorezca sutilmente, por ejemplo, desarrollando actualizaciones de software para sus propios chips antes que para los de sus rivales, como Advanced Micro Devices Slurm se utiliza para gestionar los chips de Nvidia que operan en supercomputadoras o centros de datos centrados en inteligencia artificial.
Algunos usuarios también abrigan la esperanza de que Nvidia, la empresa que cotiza en bolsa más valiosa del mundo , reactive el desarrollo, invirtiendo parte de sus enormes recursos en las tan esperadas actualizaciones de un sistema creado hace años para supercomputadoras gubernamentales y que ahora se está extendiendo desde los laboratorios nacionales a las empresas de IA de vanguardia. Las conversaciones entre ejecutivos de la industria de la IA y expertos en supercomputadoras, así como las preocupaciones sobre las acciones de Nvidia, no se habían divulgado anteriormente.
En un comunicado la semana pasada, Nvidia afirmó: «Clientes de todo el mundo se benefician de nuestro software libre y de código abierto. Slurm es de código abierto y seguimos ofreciendo mejoras para todos». Al anunciar la adquisición de SchedMD, Nvidia también declaró su compromiso con el desarrollo y la amplia distribución de software de código abierto e independiente del proveedor.
SE CUESTIONA EL COMPROMISO DE NVIDIA
Nvidia ha presentado la adquisición como una forma de ampliar su inversión en tecnología de código abierto que contribuye al desarrollo de la IA. Nvidia podría ayudar a los usuarios de SchedMD, en particular a los laboratorios gubernamentales, a adoptar técnicas más novedosas de IA junto con el trabajo más tradicional con supercomputadoras, afirmó Addison Snell, director ejecutivo de la consultora de chips Intersect360 Research.
Al mismo tiempo, Snell dijo que seguía existiendo la preocupación de que Nvidia, a largo plazo, «pudiera tomar lo que es una herramienta común de código abierto y hacer que funcione mejor o exclusivamente para sus propias piezas, en comparación con tecnologías competidoras como las de Intel«., o AMD o cualquier otra empresa de procesamiento de IA.» Según una de las fuentes, un ingeniero que ha trabajado extensamente con Slurm en sistemas de supercomputación, las primeras pruebas podrían consistir en comprobar la rapidez con la que Nvidia integra los nuevos chips de AMD, previstos para finales de este año, en el código informático de Slurm, en comparación con la rapidez con la que Nvidia integra el software con sus propias tecnologías, como los chips de red InfiniBand.
Tres de las fuentes que expresaron preocupación por la adquisición de SchedMD por parte de Nvidia trabajan en el sector de la IA, y dos de ellas tienen conocimientos sobre el funcionamiento de supercomputadoras. Todas han utilizado o desarrollado sistemas que incluyen hardware que no pertenece a Nvidia. Otros expertos que utilizan el software de SchedMD no expresaron preocupación inmediata por la adquisición de Nvidia, pero sí reconocieron dichas inquietudes y afirmaron estar siguiendo de cerca las acciones del gigante de los chips con Slurm. Muchos profesionales del sector de las supercomputadoras y la IA consideraron la adquisición como una prueba de las intenciones de Nvidia.
ADOPCIÓN GENERALIZADA DE SLURM
El software de SchedMD, que se pronuncia «sked-em-dee», ha sido adoptado por laboratorios de IA. Meta Platforms La startup francesa de IA Mistral y Anthropic lo utilizan para algunas tareas específicas, incluidos elementos de entrenamiento de IA. OpenAI utiliza otro método basado en tecnología desarrollada por Alphabet Google, dijo un portavoz. Anthropic, Mistral y Meta no respondieron a las solicitudes de comentarios.
Fuentes de la industria de la IA señalan una adquisición anterior por parte de Nvidia como parte de la base de la preocupación. Nvidia compró Bright Computing en 2022. El software de Bright Computing se puede usar con hardware que no sea de Nvidia, pero ha sido optimizado para Nvidia, lo que supone una penalización en el rendimiento para los usuarios de otros chips sin trabajo adicional, según fuentes de la industria de la IA. Nvidia desestimó esas afirmaciones, diciendo que la tecnología Bright Computing es compatible con «prácticamente cualquier clúster acelerado por CPU o GPU», refiriéndose a las unidades centrales de procesamiento gráfico que forman la columna vertebral de los centros de datos.
Cualquiera puede utilizar código abierto, aunque se requiere esfuerzo para producir software completamente funcional.
«Animamos a otros a unirse a nosotros para contribuir al creciente ecosistema de software libre y de código abierto», dijo Nvidia, y agregó que tiene un historial de seguir ofreciendo productos gratuitos y mejorados después de adquirir empresas de software de código abierto. Nvidia afirmó que «seguirá ofreciendo soporte, formación y desarrollo de software de código abierto para Slurm a los cientos de clientes de SchedMD».
Información de Max A. Cherney en Toronto y Stephen Nellis en San Francisco; Edición de Jeffrey Dastin, Peter Henderson y Matthew Lewis.
Fuente: reuters
