OpenAI está trabajando con Broadcom y TSMC para construir su primer chip interno diseñado para soportar sus sistemas de inteligencia artificial, al tiempo que agrega AMD chips junto a Nvidia chips para satisfacer sus crecientes demandas de infraestructura, dijeron fuentes a Reuters.
OpenAI, la empresa de rápido crecimiento detrás de ChatGPT, ha examinado una variedad de opciones para diversificar el suministro de chips y reducir los costos. OpenAI consideró construir todo internamente y recaudar capital para un costoso plan de construir una red de fábricas conocidas como «fundiciones» para la fabricación de chips. La compañía ha abandonado por ahora los ambiciosos planes de fundición debido a los costos y el tiempo necesarios para construir una red, y planea en cambio centrarse en los esfuerzos internos de diseño de chips, según fuentes, que solicitaron el anonimato porque no estaban autorizadas a discutir asuntos privados.
La estrategia de la empresa, que se detalla aquí por primera vez, destaca cómo la startup de Silicon Valley está aprovechando las alianzas industriales y una combinación de enfoques internos y externos para asegurar el suministro de chips y gestionar los costos como sus rivales más grandes, Amazon, Meta, Google y Microsoft. Como uno de los mayores compradores de chips, la decisión de OpenAI de abastecerse de una amplia gama de fabricantes de chips mientras desarrolla su chip personalizado podría tener implicaciones más amplias en el sector tecnológico.
Las acciones de Broadcom subieron tras el informe y terminaron la jornada del martes con un alza de más del 4,5%. Las acciones de AMD también ampliaron sus ganancias de la sesión matutina y terminaron el día con un alza del 3,7%. OpenAI, AMD y TSMC declinaron hacer comentarios. Broadcom no respondió de inmediato a una solicitud de comentarios. OpenAI, que ayudó a comercializar la IA generativa que produce respuestas similares a las humanas a las consultas, depende de una gran potencia informática para entrenar y ejecutar sus sistemas.
Como uno de los mayores compradores de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia, OpenAI utiliza chips de IA tanto para entrenar modelos en los que la IA aprende de los datos como para la inferencia, aplicando la IA para hacer predicciones o tomar decisiones basadas en nueva información. Reuters informó anteriormente sobre los esfuerzos de diseño de chips de OpenAI . The Information informó sobre las conversaciones con Broadcom y otros. Según las fuentes, OpenAI lleva meses trabajando con Broadcom para construir su primer chip de IA centrado en la inferencia.
En la actualidad, la demanda de chips de entrenamiento es mayor, pero los analistas han pronosticado que la necesidad de chips de inferencia podría superarla a medida que se implementen más aplicaciones de IA. Broadcom ayuda a empresas como Alphabet La unidad de Google perfecciona los diseños de chips para su fabricación y también suministra piezas de diseño que ayudan a trasladar información dentro y fuera de los chips rápidamente. Esto es importante en los sistemas de IA, donde decenas de miles de chips se conectan para trabajar en conjunto.
OpenAI aún está determinando si desarrollará o adquirirá otros elementos para el diseño de su chip y podría contratar socios adicionales, dijeron dos de las fuentes. La empresa ha reunido un equipo de chips de aproximadamente 20 personas, dirigido por ingenieros destacados que anteriormente han construido unidades de procesamiento tensorial (TPU) en Google, incluidos Thomas Norrie y Richard Ho. Las fuentes dijeron que a través de Broadcom, OpenAI ha asegurado la capacidad de fabricación con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company para fabricar su primer chip diseñado a medida en 2026. Dijeron que el cronograma podría cambiar.
En la actualidad, las GPU de Nvidia tienen más del 80 % del mercado, pero la escasez y el aumento de los costos han llevado a clientes importantes como Microsoft, Meta y ahora OpenAI a explorar alternativas internas o externas. El uso previsto de chips AMD por parte de OpenAI a través de Azure de Microsoft, del que se informó por primera vez aquí, muestra cómo los nuevos chips MI300X de AMD están tratando de ganar una porción del mercado dominado por Nvidia. AMD ha proyectado 4.500 millones de dólares en ventas de chips de IA en 2024, tras el lanzamiento del chip en el cuarto trimestre de 2023.
El entrenamiento de modelos de IA y la operación de servicios como ChatGPT son costosos. OpenAI ha proyectado una pérdida de 5.000 millones de dólares este año sobre 3.700 millones de dólares en ingresos, según las fuentes. Los costos de computación, o los gastos de hardware, electricidad y servicios en la nube necesarios para procesar grandes conjuntos de datos y desarrollar modelos, son el mayor gasto de la empresa, lo que motiva esfuerzos para optimizar la utilización y diversificar los proveedores. OpenAI ha sido cauteloso a la hora de captar talento de Nvidia porque quiere mantener una buena relación con el fabricante de chips con el que sigue comprometido a trabajar, especialmente para acceder a su nueva generación de chips Blackwell, agregaron las fuentes. Nvidia se negó a hacer comentarios.
Reportes de Krystal Hu en Nueva York, Fanny Potkin en Singapur, Stephen Nellis en San Francisco, reportes adicionales de Anna Tong y Max Cherney en San Francisco; editado por Kenneth Li y David Gregorio.
Fuente: reuters
