La supremacía de Nvidia en la construcción de chips informáticos para inteligencia artificial ha paralizado la financiación de riesgo para posibles rivales, dijeron inversores, y el número de acuerdos en Estados Unidos este trimestre cayó un 80% respecto al año anterior.
La empresa de Santa Clara, California, domina el mercado de chips que funcionan con cantidades masivas de datos lingüísticos. Los modelos de IA generativa se vuelven cada vez más inteligentes a través de la exposición a más datos, un proceso llamado entrenamiento.
A medida que Nvidia se ha fortalecido en esta área, más difícil se ha vuelto para las empresas que intentan construir chips competitivos. Al ver estas nuevas empresas como una apuesta más arriesgada, los financistas de riesgo ahora no están dispuestos a realizar grandes inyecciones de efectivo. Avanzar en el diseño de un chip hasta convertirlo en un prototipo funcional puede costar más de 500 millones de dólares, por lo que el retroceso rápidamente ha amenazado las perspectivas de las nuevas empresas.
«El continuo dominio de Nvidia ha puesto de relieve lo difícil que es entrar en este mercado», dijo Greg Reichow, socio de Eclipse Ventures. «Esto ha resultado en una reducción de la inversión en estas empresas, o al menos en muchas de ellas».
Las nuevas empresas de chips estadounidenses han recaudado 881,4 millones de dólares hasta finales de agosto, según datos de PitchBook. Eso se compara con los 1.790 millones de dólares de los primeros tres trimestres de 2022. El número de acuerdos se redujo de 23 a cuatro hasta finales de agosto.
Nvidia se negó a hacer comentarios.
La startup de chips de IA Mythic, que ha recaudado alrededor de 160 millones de dólares en total, se quedó sin efectivo el año pasado y casi se vio obligada a detener sus operaciones, informó el sitio web de tecnología The Register. Pero varios meses después, en marzo, logró realizar una inversión relativamente modesta de 13 millones de dólares.
Nvidia ha contribuido «indirectamente» a los problemas generales de recaudación de fondos de chips de IA, porque los inversores quieren «inversiones de tipo jonrón con una gran inversión y un gran rendimiento», dijo el director ejecutivo de Mythic, Dave Rick.
Las difíciles condiciones económicas se han sumado a la desaceleración de la industria cíclica de los semiconductores, dijo Rick.
Una startup secreta llamada Rivos, que está trabajando en diseños de chips para servidores de datos, ha tenido problemas para recaudar fondos recientemente, dijeron dos fuentes familiarizadas con la situación de la compañía.
Un portavoz de Rivos dijo que el dominio del mercado de Nvidia no ha obstaculizado sus esfuerzos de recaudación de fondos y su hardware y software «continúa entusiasmando a nuestros inversores».
Rivos está involucrado en un litigio con Apple, que ha acusado a Rivos de robar propiedad intelectual, y esto ha agravado el desafío de la recaudación de fondos.
INVERSORES EXIGENTES
Las nuevas empresas de chips que buscan recaudar efectivo se enfrentan a demandas más duras por parte de los inversores, que exigen que las empresas tengan un producto que esté a pocos meses de su lanzamiento o que ya esté generando ventas, dijeron las fuentes.
Hace unos dos años, las nuevas inversiones en nuevas empresas de chips solían ser de 200 o 300 millones de dólares, pero esa cifra se ha reducido a unos 100 millones de dólares, según Brendan Burke, analista de PitchBook.
Al menos dos nuevas empresas de chips de IA han superado la reticencia de los inversores al promocionar a sus clientes potenciales o sus relaciones con ejecutivos de renombre.
Para recaudar 100 millones de dólares en agosto, Tenstorrent se jactó del director ejecutivo Jim Keller, un arquitecto de chips casi legendario que ha diseñado chips para Apple, Advanced Micro Devices y Tesla.
D-Matrix, que ha proyectado ingresos de menos de 10 millones de dólares este año, recaudó 110 millones de dólares la semana pasada, respaldado por el respaldo financiero de Microsoft y el compromiso del fabricante de Windows de probar el nuevo chip de inteligencia artificial de d-Matrix después de su lanzamiento el próximo año.
Si bien estos fabricantes de chips en la sombra de Nvidia luchan, las nuevas empresas en software de inteligencia artificial y tecnologías relacionadas no enfrentan las mismas limitaciones: recaudaron alrededor de $ 24 mil millones en financiamiento este año hasta agosto, según datos de PitchBook.
A pesar del dominio de Nvidia en la informática de inteligencia artificial, la compañía no tiene un control inexpugnable en el sector. AMD planea lanzar este año un chip que competirá con el de Nvidia, e Intel avanzó en el desarrollo al obtener un producto rival en una adquisición. Las fuentes ven que estos tienen potencial a largo plazo para convertirse en alternativas al chip de Nvidia.
También hay aplicaciones adyacentes que podrían ofrecer oportunidades a los competidores. Por ejemplo, los chips que realizan cálculos con uso intensivo de datos para algoritmos de predicción son un nicho emergente. Nvidia no domina esta área y está lista para invertir.
Fuente: reuters
