Nvidia El director ejecutivo Jensen Huang dijo el martes que la compañía estaba bien posicionada para navegar un cambio en la industria de la inteligencia artificial, en la que las empresas están pasando de entrenar modelos de IA a obtener respuestas detalladas de ellos.
Huang, hablando en la conferencia anual de desarrolladores de software de la compañía en San José, California, defendió el liderazgo de la compañía en la venta de costosos chips de IA a los clientes, que recientemente ha sido cuestionado por los inversores después de que DeepSeek de China creara un chatbot competitivo con supuestamente menos chips de IA. Pero su presentación no tranquilizó a los inversores. Las acciones de Nvidia cayeron un 3,4 %. El índice de chips cerró con una caída del 1,6%. «Casi todo el mundo se equivocó», dijo Huang en el escenario de la conferencia, vestido con su habitual chaqueta de cuero negra y vaqueros. Llamó a la conferencia «el Super Bowl de la IA».
«La cantidad de computación que necesitamos como resultado de la IA agencial, como resultado del razonamiento, es fácilmente 100 veces mayor de lo que pensábamos que necesitábamos el año pasado por estas fechas», dijo, refiriéndose a los agentes de IA autónomos que requieren poca intervención humana para tareas rutinarias. Los chips de Nvidia, que generan grandes ingresos, se enfrentan a la presión del cambio tecnológico a medida que los mercados de IA pasan del «entrenamiento» (modelos de IA como chatbots en enormes cantidades de datos para hacerlos inteligentes) a la «inferencia», que es cuando el modelo usa su inteligencia para producir respuestas para los usuarios.
Gran parte del éxito de Nvidia se debe a la década que la empresa con sede en Santa Clara, California, pasó desarrollando herramientas de software para atraer a investigadores y desarrolladores de IA, pero fueron los chips para centros de datos de Nvidia, que se venden por decenas de miles de dólares cada uno, los que representaron la mayor parte de sus 130.500 millones de dólares en ventas el año pasado. Su valor de acciones ha más que cuadriplicado en los últimos tres años a medida que la compañía impulsó el auge de sistemas de inteligencia artificial avanzados como ChatGPT, Claude y muchos otros. «Creo que la opinión de los inversores era que muchas de estas noticias ya estaban descontadas en los precios», dijo Ben Bajarin, director ejecutivo de la consultora tecnológica Creative Strategies. Añadió que la idea de Nvidia de que la industria de la IA se basaría en sus chips a largo plazo no cambiaría las expectativas de los inversores a corto plazo. «Su narrativa permanece prácticamente inalterada», afirmó.
NUEVOS CHIPS
Huang anunció nuevos chips, incluido su próximo chip GPU Blackwell Ultra, que estará disponible en la segunda mitad de este año y contará con más memoria que la generación actual de su chip insignia Blackwell, lo que significa que puede admitir modelos de IA más grandes. Dijo que los chips de Nvidia tienen dos propósitos principales: ayudar a los sistemas de IA a responder de forma inteligente a una gran cantidad de usuarios y proporcionar esas respuestas lo más rápido posible. Huang argumentó que los chips de Nvidia son los únicos que pueden lograr ambas cosas. «Si tardas demasiado en responder una pregunta, el cliente no volverá. Esto es como una búsqueda web», dijo. También reveló detalles de un sistema de chip llamado Vera Rubin, que reemplazará a Blackwell y ofrecerá velocidades más rápidas. Se lanzará en la segunda mitad de 2026.
Huang dijo que a los chips Rubin les seguirán los chips Feynman, que llegarán en 2028. Los nuevos lanzamientos de chips se producen en un momento en que Blackwell está llegando al mercado con mayor lentitud de lo previsto, tras un fallo de diseño que provocó problemas de fabricación . El año pasado, la industria de la IA en general se enfrentó a retrasos, ya que los métodos anteriores para alimentar grandes cantidades de datos a centros de datos cada vez más grandes, repletos de chips Nvidia, habían comenzado a mostrar rendimientos decrecientes. Nvidia dijo que el mes pasado los pedidos de Blackwell fueron «increíbles».
Huang también presentó una nueva y potente computadora personal llamada DGX Workstation, basada en chips Blackwell, y afirmó que será fabricada por Dell, Lenovo y HP, entre otros. El dispositivo, que sigue a una computadora de escritorio más pequeña presentada a principios de este año, representa un desafío para algunos de los productos de Apple Macs de gama alta. «Así es como debería verse una PC», dijo Huang, sosteniendo una placa base de uno de los dispositivos.
Anunció un nuevo software llamado Dynamo, que Nvidia lanzó gratuitamente y cuyo objetivo es acelerar el proceso de razonamiento. Huang también anunció que el fabricante de automóviles General Motors ha seleccionado a Nvidia para construir su flota de coches autónomos.
Reporte de Stephen Nellis y Max Cherney en San José, California; Edición de Rod Nickel y Sayantani Ghosh
Fuente: reuters
