China está intensificando sus esfuerzos para llevar a los robots humanoides más allá de las llamativas demostraciones y su integración en los lugares de trabajo, a medida que los responsables políticos buscan acelerar la comercialización de la IA incorporada.
Un plan de acción a nivel nacional, lanzado el 9 de junio por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información y la Comisión de Supervisión y Administración de Activos Estatales, tiene como objetivo lograr que los robots humanoides y las tecnologías relacionadas se utilicen de forma rutinaria en una amplia gama de escenarios del mundo real para finales de este año.
Esta iniciativa respalda el despliegue de alrededor de 10.000 robots humanoides en más de 100 escenarios de alto valor, lo que supone uno de los esfuerzos más ambiciosos de China hasta la fecha para llevar esta tecnología a la práctica.
«Con la implementación de estos escenarios de aplicación, acumularemos más datos, y esos datos ayudarán a entrenar robots más capaces y generalistas en el futuro», declaró Wang Zhongyuan, presidente de la Academia de Inteligencia Artificial de Pekín, a CGTN.
Según Wang, uno de los mayores desafíos de la industria es mejorar la capacidad de los robots para operar de manera confiable en entornos complejos.
«Los principales obstáculos siguen siendo la generalización, la precisión en la ejecución de tareas, la duración de la batería y la seguridad operativa», afirmó.
Algunos robots humanoides ya han comenzado a trabajar en entornos controlados como hoteles y fábricas. Según la agencia de noticias Xinhua, China exportó alrededor de 17.000 robots humanoides en 2025, producidos por más de 140 empresas en todo el país.
Sin embargo, los expertos del sector afirman que el despliegue a gran escala requerirá más que avances en el hardware. Los robots deben aprender a comprender e interactuar con el mundo físico: percibir su entorno, tomar decisiones de forma autónoma y adaptarse a nuevas tareas en entornos dinámicos.
En el sector, estos retos se describen cada vez más como la construcción de un «modelo del mundo físico».
«Para ayudar a los robots a comprender mejor el mundo real e interactuar con él, los datos y los entornos de entrenamiento deben ser más dinámicos en lugar de puramente estáticos», declaró a CGTN Sui Yanan, profesor asociado de la Universidad de Tsinghua.
A diferencia de los grandes modelos de lenguaje, que se entrenan principalmente con datos de texto basados en internet, los robots humanoides deben aprender de entornos del mundo real en constante cambio, donde las personas, los objetos y las condiciones están en continuo movimiento.
Si bien seis meses es un plazo relativamente corto, los expertos afirman que la iniciativa podría acelerar el desarrollo del sector al alentar a las empresas a probar tecnologías en entornos reales, acumular datos valiosos y converger más rápidamente en soluciones de ingeniería viables.
Fuente: CGTN
