Cadence y Nvidia colaboran en el desarrollo de inteligencia artificial para robótica.

Cadence Design Systems y Nvidia Las empresas se han asociado para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial para robots, según anunciaron el miércoles los directores ejecutivos de ambas compañías.
Cadence, uno de los principales proveedores del software utilizado en el diseño de chips informáticos avanzados, está colaborando con Nvidia para integrar sus motores de física, que predicen cómo interactúan los materiales del mundo real, con los modelos de IA de Nvidia diseñados para entrenar robots dentro de simulaciones informáticas. «Estamos colaborando con ustedes en todos los ámbitos de los sistemas robóticos», declaró Jensen Huang, CEO de Nvidia, en una conferencia organizada por Cadence en Santa Clara, California.
Entrenar robots en este tipo de simulaciones puede ser más rápido que entrenarlos en el mundo real, pero los datos de entrenamiento necesarios no están fácilmente disponibles y deben generarse mediante software como los motores de física de Cadence. El objetivo de la colaboración, según explicaron los dos directores ejecutivos, es reducir el tiempo que necesitan los robots para realizar tareas útiles. «Cuanto más precisos sean los datos de entrenamiento generados, mejor será el modelo», afirmó Anirudh Devgan, director ejecutivo de Cadence.
Las acciones de Cadence subieron más del 4%. Cadence también anunció el miércoles que presentará un nuevo agente de IA que se encargará de algunas de las tareas que realizan los ingenieros humanos para diseñar chips. A principios de este año, Cadence presentó un agente que gestiona las fases iniciales del diseño de un chip , en las que el circuito del chip se diseña en un lenguaje que se asemeja al código informático. El miércoles, Cadence anunció que un nuevo agente gestionaría las etapas posteriores en las que ese circuito se plasma como un diseño físico en una pieza de silicio, y que el sistema estará disponible en Alphabet Google Cloud. «Ayudamos a construir sistemas de IA, y luego esos sistemas de IA pueden ayudar a mejorar el proceso de diseño», dijo Devgan.
Reportaje de Stephen Nellis en Santa Clara, California. Edición de Nick Zieminski y Rod Nickel.
Fuente:reuters

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