Los chips informáticos que impulsan la inteligencia artificial consumen mucha electricidad. El miércoles, el mayor fabricante mundial de estos chips presentó una nueva estrategia para hacerlos más eficientes energéticamente: usar software basado en IA para diseñarlos.
En una conferencia en Silicon Valley, Taiwan Semiconductor Manufacturing Co, el fabricante por contrato que fabrica chips para Nvidia , mostró una variedad de formas en las que espera aumentar la eficiencia energética de los chips de computación de IA aproximadamente diez veces. Los actuales servidores de inteligencia artificial estrella de Nvidia, por ejemplo, pueden consumir hasta 1.200 vatios durante tareas exigentes, lo que equivaldría a la energía utilizada por 1.000 hogares estadounidenses si funcionaran de forma continua.
Los beneficios que TSMC espera obtener provienen de una nueva generación de diseños de chips en los que múltiples «chiplets» (piezas más pequeñas de chips informáticos completos) que utilizan diferentes tecnologías se empaquetan juntos para formar un solo paquete informático. Pero para utilizar esas tecnologías, las empresas que diseñan chips dependen cada vez más de software impulsado por IA de proveedores como Cadence Design Systems y Sinopsis, ambos lanzaron el miércoles nuevos productos que se habían desarrollado en estrecha coordinación con TSMC.
Para algunas de las tareas complejas en el diseño de chips, las herramientas de los socios de software de TSMC encontraron mejores soluciones que los propios ingenieros humanos de TSMC, y lo hicieron mucho más rápido. «Esto ayuda a maximizar la capacidad de la tecnología de TSMC, y nos resulta muy útil», declaró Jim Chang, subdirector del Grupo de Metodología 3DIC de TSMC, durante una presentación en la que describió los hallazgos. «Este dispositivo funciona cinco minutos mientras que nuestro diseñador necesita trabajar dos días».
El método actual de fabricación de chips está alcanzando límites, como la capacidad de transferir datos entre chips mediante conexiones eléctricas. Las nuevas tecnologías, como la transferencia de información entre chips mediante conexiones ópticas , deben ser lo suficientemente fiables como para su uso en centros de datos masivos, afirmó Kaushik Veeraraghavan, ingeniero del grupo de infraestructura de Meta Platforms, quien impartió una conferencia magistral. «En realidad, no se trata de un problema de ingeniería», dijo Veeraraghavan. «Es un problema físico fundamental».
Reporte de Stephen Nellis en Santa Clara, California; Edición de Stephen Coates
Fuente: reuters
