Microsoft ha presentado su «Copilot» principalmente como una forma de ayudar a terminar líneas de código informático o resumir rápidamente una bandeja de entrada de correo electrónico desordenada. Pero Synopsys dijo el miércoles que había trabajado con Microsoft para crear su propio Copilot para ayudar en el diseño de chips de computadora.
El diseño de chips es una de las tareas más difíciles en la industria tecnológica porque miles de millones de transistores (pequeños interruptores de encendido y apagado) deben colocarse con precisión en una pieza de silicio de sólo unos pocos centímetros de ancho. Diseñar un chip normalmente cuesta cientos de millones de dólares y lleva varios años, incluso con un ejército de ingenieros.
Synopsys es el mayor fabricante de software utilizado en ese proceso y dijo el miércoles que utilizó el sistema Azure OpenAI de Microsoft para crear su propio Copilot para usar con sus herramientas. Las primeras etapas del diseño de un chip complejo implican que los ingenieros describan cómo debería funcionar el chip en un lenguaje que se asemeja al código de programación de software.
Synopsys entrenó al sistema con enormes cantidades de datos que ha acumulado durante décadas en el negocio para ayudar con eso. Shankar Krishnamoorthy, director general del grupo de automatización de diseño de Synopsys, dijo que el objetivo principal era hacer que el sistema fuera preciso.
Si un robot de IA «está escribiendo ensayos, Shakespeare o poesía, puede tener un error del 10% al 15% y su consumidor sabrá la diferencia y aún así quedará cautivado». dijo Krishnamoorthy. «Pero si no estás generando (un trabajo de diseño de chip) con una precisión superior al 99,9%, estás introduciendo un error en tu chip, que vale cientos de millones de dólares».
Corregir errores es una de las partes más largas y costosas del proceso de diseño de chips. Microsoft dijo que ya comenzó a probar el sistema Synopsys con sus propios equipos de diseño de chips, que el miércoles dieron a conocer los primeros chips internos para centros de datos de la compañía .
«Esta tecnología no sólo nos ayuda a abordar los problemas desde el principio, sino que también reduce el costo de solucionarlos en una etapa posterior», dijo en una publicación de blog Erik Berg, ingeniero principal del equipo de verificación y validación del diseño de chips de Microsoft.
Informe de Stephen Nellis en San Francisco Editado por Nick Zieminski
Fuente: reuters
