La startup china de IA DeepSeek podría alcanzar una valoración de hasta 50.000 millones de dólares en su primera ronda de financiación, según tres fuentes, mientras el gran creador de modelos de lenguaje busca revertir su estrategia de años de rechazar la financiación externa.
El fondo nacional chino de inteligencia artificial, dotado con 60.000 millones de yuanes (8.800 millones de dólares) y fundado en enero del año pasado, está en conversaciones para convertirse en uno de los principales inversores en la captación de fondos de DeepSeek, según una de las fuentes familiarizadas con el asunto. Según fuentes independientes con conocimiento del asunto, la startup podría recaudar entre 3.000 y 4.000 millones de dólares en esta ronda de financiación para impulsar sus capacidades informáticas y mejorar las prestaciones para sus empleados.
El gigante tecnológico chino Tencent Holdings Según las fuentes, que prefirieron permanecer en el anonimato ya que la información es confidencial, también ha estado en conversaciones para invertir en DeepSeek. DeepSeek no respondió de inmediato a las solicitudes de comentarios de Reuters. El Fondo de Inversión en la Industria de Circuitos Integrados de China, principal patrocinador del fondo nacional de IA, declinó hacer comentarios. Tencent también declinó hacer comentarios. El Financial Times informó el miércoles, citando fuentes, que el Fondo de Inversión de la Industria de Circuitos Integrados de China está en conversaciones para liderar la primera ronda de financiación de DeepSeek, que podría valorar el laboratorio de IA de vanguardia en unos 45.000 millones de dólares.
PERDIENDO TERRENO FRENTE A SUS RIVALES
La primera ronda de financiación llega en un momento en que DeepSeek está perdiendo terreno frente a competidores nacionales con grandes recursos económicos, como gigantes tecnológicos como ByteDance y Alibaba a empresas emergentes como MiniMax y Moonshot AI, que han recaudado miles de millones de dólares en mercados privados o públicos. El fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, quien según fuentes está directamente involucrado en las conversaciones para recaudar fondos, se ha destacado durante años en la industria de la IA de China por preferir financiar y operar la empresa como un laboratorio de investigación, con un presupuesto proveniente de su fondo de cobertura cuantitativo High-Flyer, en lugar de un conglomerado tecnológico chino o una oferta pública inicial.
No fue posible contactar con Liang para obtener comentarios. Algunos de los rivales de DeepSeek han fichado a investigadores de DeepSeek, como Luo Fuli, que dejó la startup el año pasado para dirigir el equipo de modelos de IA de Xiaomi, MiMo. La industria de la IA, en constante evolución, también ha dejado atrás en gran medida los modelos de chatbot de código abierto, de bajo coste y alta eficiencia, que impulsaron el éxito viral mundial de DeepSeek a principios del año pasado, y los ha recreado.
La atención se ha centrado en agentes que pueden realizar tareas mucho más complejas con mucha menos intervención humana que los chatbots, aunque requieren mucha más potencia informática para funcionar. DeepSeek afirmó el mes pasado que su modelo V4 de próxima generación, adaptado a agentes, «redefinió el estado del arte» para los modelos de código abierto, pero las evaluaciones de terceros sugirieron que se quedaba atrás con respecto a los mejores modelos de algunos competidores estadounidenses y chinos.
Significativamente, el lanzamiento de V4 no repitió la caída generalizada de las acciones tecnológicas a nivel mundial que provocaron sus predecesores V3 y R1 el año pasado.
Información de la redacción de Reuters; edición de Sumeet Chatterjee, Louise Heavens y Elaine Hardcastle.
Fuente: reuters
