La locura de China por la inteligencia artificial generativa ha desencadenado una avalancha de anuncios de productos por parte de nuevas empresas y gigantes tecnológicos casi a diario, pero los inversores advierten que una sacudida es inminente a medida que crecen las presiones de costos y ganancias.
El revuelo en China, provocado por primera vez por el éxito del ChatGPT de OpenAI hace casi un año, ha dado lugar a lo que un alto ejecutivo de Tencent describió este mes como «guerra de cien modelos «, como ella y sus rivales de Baidu. a Alibaba a Huawei promocionan sus ofertas.
China tiene ahora al menos 130 grandes modelos lingüísticos (LLM), que representan el 40% del total mundial y justo detrás del 50% de participación de Estados Unidos, según la correduría CLSA. Además, las empresas también han anunciado docenas de «LLM específicos de la industria» que se vinculan a su modelo principal.
Sin embargo, los inversores y analistas dicen que la mayoría aún no había encontrado modelos de negocios viables, eran demasiado similares entre sí y ahora estaban lidiando con costos crecientes.
Las tensiones entre Beijing y Washington también han pesado sobre el sector, ya que los fondos en dólares estadounidenses invierten menos en proyectos en etapa inicial y las dificultades para obtener chips de inteligencia artificial fabricados por empresas como Nvidia comienzan a aparecer.
«Sólo sobrevivirán aquellos con las capacidades más fuertes», dijo Esme Pau, directora de investigación de activos digitales e Internet de China en Macquarie Group, quien espera una consolidación y una guerra de precios a medida que los actores compitan por los usuarios.
Añadió que varias empresas líderes han señalado que competirán en precio para ganar participación de mercado, tal como lo han hecho los servicios en la nube como los de Alibaba y Tencent.
«En los próximos seis a 12 meses, los LLM con menores capacidades se irán eliminando gradualmente debido a las restricciones de chips, los altos costos y la intensificación de la competencia», afirmó Pau.
FUNDADORES Y TITULARES
Las opiniones sobre qué empresas durarán varían ampliamente.
Yuan Hongwei, presidente del capital de riesgo Z&Y Capital, con sede en Shenzhen, dijo que creía que sólo dos o tres LLM de propósito general terminarán dominando el mercado.
Por eso su empresa busca fundadores con experiencia a la hora de decidir en qué startups invertir.
Z&Y, cuyas inversiones pasadas incluyen el fabricante de drones DJI y la startup de conducción autónoma Pony.ai, finalmente decidió respaldar a Baichuan Intelligence, una empresa de cinco meses que busca construir un modelo de inteligencia artificial de código abierto para rivalizar con Llama 2 de Meta Platform.
Baichuan fue fundada por Wang Xiaochuan, fundador del segundo motor de búsqueda de Internet de China, Sogou Inc, y se convirtió en una de las primeras cinco empresas en recibir la aprobación de Beijing para lanzar un chatbot público a finales de agosto. La compañía está en camino de cerrar una segunda ronda que la valorará en mil millones de dólares, dijo Wang.
«Vemos una oportunidad aquí», dijo Yuan. «El propio Wang lidera este proyecto. Dada su comprensión del negocio digital, su éxito con Sogou y cómo llama la atención en toda la industria, creemos que es nuestra mejor apuesta».
Varios otros empresarios y ejecutivos de tecnología de renombre están detrás de nuevas empresas chinas de IA , como el ex director de Google China, Kai-Fu Lee, y Yan Juejie, ex vicepresidente de SenseTime.
Otros dijeron que las empresas tecnológicas más grandes de China, Alibaba, Tencent y Baidu, en última instancia, tuvieron la mayor ventaja y los recursos suficientes para tener éxito, dadas sus grandes bases de usuarios y su amplia gama de servicios. Por ejemplo, podrían ofrecer fácilmente servicios de IA generativa como complemento adicional a sus usuarios de la nube.
«Los gigantes tecnológicos actuales han heredado una ventaja injusta de la mayoría de los escenarios de negocios fáciles de alcanzar de sus ecosistemas establecidos», dijo Tony Tung, director gerente de Gobi Partners GBA.
Tung agregó que algunos inversores se arrepienten de haber invertido prematuramente en empresas de LLM en el momento de mayor revuelo a principios de este año, y muchas de estas nuevas empresas luchan por construir casos de negocios sólidos y ahora buscan asociarse con gigantes tecnológicos para encontrar casos de uso o venderles potencialmente.
«Muchas personas terminan desarrollando LLM similares, que buscan problemas similares que resolver, con microinnovaciones en la técnica de procesamiento de datos o arquitectura del modelo», dijo.
«En este momento concreto, los inversores ciertamente se han vuelto más serios que a principios de este año».
Informe de Josh Ye, edición de Brenda Goh y Sam Holmes
Fuente: reuters
