Corea del Sur anunció el lunes planes para adquirir 10.000 unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alto rendimiento este año, en un intento por mantener el ritmo a medida que se intensifica la carrera global de la IA.
A medida que se intensifica la competencia por el dominio en la industria de la IA, el panorama competitivo está pasando de batallas entre empresas a una rivalidad a gran escala entre ecosistemas de innovación nacionales», dijo el presidente interino de Corea del Sur, Choi Sang-mok, en un comunicado. Choi dijo que el gobierno pretende conseguir las 10.000 GPU a través de la cooperación público-privada para ayudar al país a lanzar servicios en su centro nacional de computación de IA de forma temprana. El mes pasado, el gobierno de Estados Unidos anunció una nueva regulación destinada a regular el flujo de chips de IA estadounidenses y la tecnología necesaria para las aplicaciones de IA más avanzadas.
La regla restringe la exportación de GPU, procesadores especializados creados originalmente para acelerar la representación de gráficos.
La cantidad de GPU necesarias para un modelo de IA depende de qué tan avanzada sea la GPU, la cantidad de datos que se utilicen para entrenar el modelo, el tamaño del modelo en sí y el tiempo que el desarrollador quiera dedicar a entrenarlo. La regulación divide al mundo en niveles, con Corea del Sur entre los 18 países esencialmente exentos de las restricciones, mientras que otros 120 países enfrentarán límites y países como Irán, China y Rusia estarán completamente excluidos.
El gobierno de Corea del Sur aún no ha decidido qué productos GPU comprar, pero detalles como el presupuesto, los modelos de GPU y las empresas privadas participantes se ultimarán en septiembre de este año, dijo a Reuters un funcionario del Ministerio de Ciencia y TIC (tecnología de la información y las comunicaciones). El diseñador de chips estadounidense Nvidia, que ha visto una creciente demanda de clientes involucrados en IA generativa y computación acelerada para sus chips, posee aproximadamente una participación del 80% del mercado global de GPU, muy por delante de sus rivales Intel y AMD.
Mientras tanto, Microsoft OpenAI, que cuenta con el respaldo de Nvidia, sigue adelante con su plan de reducir su dependencia de Nvidia, según informó Reuters la semana pasada, para el suministro de chips mediante el desarrollo de su primera generación de silicio de IA interno. El popular chatbot de OpenAI, ChatGPT, está entrenado y mejorado en decenas de miles de GPU. El fabricante de ChatGPT está ultimando el diseño de su primer chip interno en los próximos meses y planea enviarlo para su fabricación a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co, informó Reuters, citando fuentes. La carrera de la IA también se ha visto sacudida por la aparición de la empresa china DeepSeek, que utiliza modelos de IA que optimizan la eficiencia computacional en lugar de la potencia de procesamiento bruta, lo que podría cerrar en parte la brecha entre los procesadores de IA fabricados en China y sus homólogos estadounidenses más potentes.
Reportaje de Heekyong Yang Editado por Ed Davies
Fuente: reuters
