Un misterioso modelo, con el nombre en clave «Pony Alpha», apareció en la comunidad de desarrolladores OpenRouter el 8 de febrero. Los desarrolladores observaron con asombro cómo corrigió código, leyó registros y dedicó días a desarrollar un compilador de lenguaje C utilizable, sin intervención humana. Algunos incluso lo usaron para desarrollar aplicaciones móviles desde cero y subirlas a las tiendas de aplicaciones.
Silicon Valley especuló descontroladamente: ¿Era este el último modelo de GPT? ¿Una prueba secreta de Claude? ¿Otro ataque a DeepSeek?
A última hora del 11 de febrero, llegó la respuesta. La empresa china de inteligencia artificial Zhipu lanzó su modelo insignia de código abierto, el GLM-5. Pony Alpha, el misterioso modelo que Silicon Valley había estado buscando, era, de hecho, chino.
El tema «El nuevo modelo de Zhipu encabeza las clasificaciones mundiales» explotó durante lo que muchos ahora llaman la «temporada de éxitos de taquilla del Festival de Primavera de IA», luego del revuelo mundial de Seedance 2.0 de ByteDance y la anticipación por el próximo lanzamiento de DeepSeek.
En cuanto al producto, el Plan de Codificación GLM se agotó inmediatamente después de su lanzamiento; era la primera vez que se agotaba el paquete de pago de un modelo nacional de codificación de IA. La empresa tuvo que imponer límites de compra y ampliar su capacidad urgentemente.
En cuanto al capital, JPMorgan Chase cubrió a Zhipu por primera vez, otorgándole una calificación de «Compra» como la «mejor opción para captar la próxima ola de IA global». Los mercados respondieron positivamente y las acciones de Zhipu subieron un 40 % en un solo día, con ganancias semanales que alcanzaron el 120 %.
Si el Festival de Primavera de 2025 fue el momento del «alma valiente y solitaria» de DeepSeek, 2026 revela una IA china diferente: ya no se trata de avances de una sola empresa, sino de avances coordinados en visión, ingeniería y modelos fundamentales.
Seedance 2.0: Redefiniendo «lo que se ve bien»
Seedance 2.0 de ByteDance es un motor de generación cinematográfica direccionable que produce simultáneamente vídeo y audio a partir de indicaciones o imágenes de referencia. Los usuarios simplemente introducen texto o suben una foto y genera vídeos multitoma con bandas sonoras nativas completas.
En plataformas internacionales, el creador de películas con IA el.cine admitió: «Después de estudiar cine digital durante siete años, ahora siento que el 90 % fue en vano». Su cortometraje Seedance 2.0 mostraba a un hombre corriendo entre la multitud, derribando puestos de fruta y siendo perseguido por la policía, con un lenguaje cinematográfico casi indistinguible de la producción humana.
Feng Ji, director ejecutivo de Game Science ( Black Myth: Wukong ), lo calificó como «actualmente el modelo de generación de video más fuerte del planeta».
GLM-5: Redefiniendo ‘qué hace que el trabajo se haga’
Si Seedance 2.0 responde si la IA china puede definir la estética, GLM-5 responde a una pregunta más difícil: ¿Puede la IA china construir sistemas?
Durante dos años, «Vibe Coding» dominó la programación de IA, utilizando indicaciones individuales para generar páginas web o juegos. Pero los ingenieros de verdad saben que escribir código ejecutable y construir sistemas implementables son completamente diferentes.
La ingeniería de software real requiere días de diseño arquitectónico, consistencia lógica a lo largo de decenas de miles de líneas, lectura de registros cuando falla la compilación, localización de problemas e iteración hasta que los sistemas funcionen.
Pony Alpha atrajo la atención precisamente por demostrar esta capacidad. El caso del compilador de C se cita no porque «la IA que escribe un compilador» sea novedoso, sino porque estas tareas requieren que los modelos mantengan la coherencia lógica durante días y cientos de llamadas a herramientas. Su finalización demuestra que los modelos han superado umbrales críticos.
En SWE-bench Verified, la evaluación de programación central, GLM-5 obtuvo un puntaje del 77,4 por ciento, superando a Gemini 3.0 Pro de Google.
DeepSeek: La base
Más importante que el siguiente paso de DeepSeek es el papel que ya desempeña. GLM-5 integró el mecanismo de Atención Dispersa de DeepSeek a nivel arquitectónico, una innovación fundamental que reduce los costos computacionales a la vez que mantiene la efectividad.
Las tecnologías centrales de DeepSeek se están expandiendo para ser adoptadas por otras empresas chinas de IA. Su valor no reside solo en la solidez de DeepSeek, sino que se está convirtiendo en la base tecnológica de todo el ecosistema.
En agosto de 2025, Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, advirtió: «Estados Unidos podría estar subestimando la complejidad y la gravedad del progreso de China en inteligencia artificial». En aquel momento, muchos interpretaron esto como una maniobra de presión del Congreso.
Seis meses después, los resultados de este Festival de Primavera demuestran que la ansiedad de Altman se está convirtiendo en realidad.
Los observadores de IA en Estados Unidos señalan que Seedance 2.0 y Zhipu GLM-5 representan la iteración tecnológica de China, y la tormenta que traen solo se intensificará.
Mientras JPMorgan utiliza el «top pick» para posicionar a las empresas modelo chinas, mientras Silicon Valley se muestra entusiasmado con el «Pony Alpha», Wall Street y Silicon Valley se ven obligados a revisar sus marcos de evaluación.
Si el Festival de Primavera de 2025 fue la incursión en solitario de DeepSeek, el de 2026 nos presenta a un ejército chino en el campo de batalla de la IA. La IA china está pasando de ser un simple seguidor a definir la infraestructura, y este proceso ya es irreversible.
Fuente: CGTN
